寫作目的：爲了應對考研複試中的面試，我整理了導師可能提問的地方，力求用口語化的語言描述出來。
這只是一部分，陸續還有數據庫原理的其它章節，還會推出數據結構、計算機網絡複試題整理。
數據庫原理我的參考書是《數據庫原理及應用第二版（雷景生）》，因爲一些機緣巧合選擇了這本書。不過沒關係，網上有很多關於數據庫原理的面試題，而且答案也很容易搜到。思維導圖在我的processon。如果對你有幫助就打賞一下吧。
https://www.processon.com/view/link/5e7e0107e4b027d999d2cb1d
還有其它系列的面試題整理
目錄
sql語言的特點和功能
sql全程是結構化查詢語言。它的功能是數據查詢DQL、數據操縱DML、數據定義DDL、數據控制DCL。
特點是：①語言集的風格綜合統一；②高度非過程化，只需要指出“做什麼”，不用說“怎麼做”；③面向集合操作方式；④同一種語言提供兩種使用方式（自含式語言、嵌入式語言），靈活方便；⑤簡單易學。
sql語言的動詞：
DQL:SELECT
DDL:CREATE DROP ALTER
DML:INSERT UNDATE DELETE
DCL:GRANT REVOKE
三種模式與SQL的關係？
sql支持關係數據庫三級模式結構。
外模式對應視圖和部分基本表；模式對應基本表；內模式對應於存儲文件。
SQL各部分的的執行順序？
先根據where子句給出的條件從from子句指定的基本表或視圖中找出滿足條件的元組；然後，再按照select子句中的目標列選出元組中的屬性值形成結果。如果有group by的話，則按照條件進行分組，如果有having的話，則只是給定的組才能輸出。如果有order by則按照條件進行升序或降序。
什麼是存儲過程？
一組爲了完成特定功能的sql語句集，經編譯後存儲在數據庫中，用戶通過指定存儲過程的名字並給出參數（如果需要參數）來執行它。
什麼是觸發器？
是一個特殊的存儲過程，它的執行不是由程序調用，也不是手工啓動，而是由事件觸發，比如對一個表進行增刪改（insert、delete、update）操作會激活執行它。
存儲過程和函數區別？
①返回值區別：函數有1個返回值，而存儲過程是本質上沒有返回值，但可以通過設置輸出參數方式輸出（輸入：in ,輸出：out ,輸入輸出：in out ）；
②調用區別：函數可以嵌入在sql中使用的,可以在select中調用，而存儲過程必須單獨調用；
什麼情況下用存儲過程什麼情況下不用？
1、當一個業務同時對多個表進行處理的時候採用存儲過程比較合適。
2、複雜的數據處理用存儲過程，如有些報表處理
3、多條件多表聯合查詢,並做分頁處理
存儲過程的優缺點
優點：
1. 運行速度：存儲過程一旦執行，在內存中就會保留一份這個存儲過程，這樣下次再執行同樣的存儲過程時，可以從內存中直接調用，所以執行速度會比普通sql快。
2. 減少網絡傳輸：存儲過程直接就在數據庫服務器上跑。
3. 可維護性：因爲可以實時更新DB端的存儲過程， 有些bug，直接改存儲過程裏的業務邏輯就搞定了。
4. 增強安全性：提高代碼安全，防止 SQL注入。這一點sql語句也可以做到。
5. 可擴展性：應用程序和數據庫操作分開，獨立進行，而不是相互在一起。方便以後的擴展和DBA維護優化。
缺點：
1. SQL本身是一種結構化查詢語言，但不是面向對象的的，本質上還是過程化的語言，面對複雜的業務邏輯，過程化的處理會很喫力。同時SQL擅長的是數據查詢而非業務邏輯的處理，如果如果把業務邏輯全放在存儲過程裏面，違背了這一原則。
2. 如果需要對輸入存儲過程的參數進行更改，或者要更改由其返回的數據，則仍需要更新程序集中的代碼以添加參數、更新調用，等等，這時候估計會比較繁瑣了。
3. 開發調試複雜，由於編程工具的問題，存儲過程的開發調試要比一般程序困難。
4. 沒辦法應用緩存。雖然有全局臨時表之類的方法可以做緩存，但同樣加重了數據庫的負擔。如果緩存併發嚴重，經常要加鎖，那效率實在堪憂。
5. 不支持羣集，數據庫服務器無法水平擴展，或者數據庫的切割（水平或垂直切割）。數據庫切割之後，存儲過程並不清楚數據存儲在哪個數據庫中。
什麼是最左匹配原則
一句話說不清，不敢往上寫。
爲什麼索引底層用B+樹而不用B樹、紅黑樹、hash
紅黑樹在增加刪除時會進行頻繁的調整，來保證紅黑樹的性質，會影響性能。
hash的速度雖然在隨機訪問時非常快，但是在順序查找時非常雞肋。
B+樹的優勢：
1、 B+樹的磁盤讀寫代價更低：B+樹的內部節點並沒有指向關鍵字具體信息的指針，因此其內部節點相對B樹更小，如果把所有同一內部節點的關鍵字存放在同一盤塊中，那麼盤塊所能容納的關鍵字數量也越多，一次性讀入內存的需要查找的關鍵字也就越多，相對IO讀寫次數就降低了。
2、B+樹的查詢效率更加穩定：由於非終結點並不是最終指向文件內容的結點，而只是葉子結點中關鍵字的索引。所以任何關鍵字的查找必須走一條從根結點到葉子結點的路。所有關鍵字查詢的路徑長度相同，導致每一個數據的查詢效率相當。
3、由於B+樹的數據都存儲在葉子結點中，分支結點均爲索引，方便掃庫，只需要掃一遍葉子結點即可，但是B樹因爲其分支結點同樣存儲着數據，我們要找到具體的數據，需要進行一次中序遍歷按序來掃，所以B+樹更加適合在區間查詢的情況，所以通常B+樹用於數據庫索引。
4、B+樹適合範圍查找，順序遍歷葉節點即可。而B樹在範圍查找時比較雞肋。
索引的優點和缺點
索引的缺點：首先，索引需要佔用一定的空間，創建和維護索引需要消耗時間；其次對錶進行增加刪除時索引也要動態維護，降低了維護速度；
索引的優點：
1.大大加快數據的檢索速度;
2.創建唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性;
3.加速表和表之間的連接;
4.在使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
什麼時候應該創建索引，什麼時候不應該創建索引
不使用索引的時候
第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。
第二，對於那些只有很少數據值種類的列也不應該增加索引。
第三，對於那些數據量要麼相當大，要麼取值很少的，不應該創建索引。
第四，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。
使用索引的時候
1.主鍵自動建立唯一索引；
2.頻繁作爲查詢條件的字段應該創建索引；
3.查詢中與其他表有關聯的字段，例如外鍵關係；
4.查詢中排序的字段創建索引將大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找）；
5.查詢中統計或者分組的字段；