写作目的：为了应对考研复试中的面试，我整理了导师可能提问的地方，力求用口语化的语言描述出来。
这只是一部分，陆续还有数据库原理的其它章节，还会推出数据结构、计算机网络复试题整理。
数据库原理我的参考书是《数据库原理及应用第二版（雷景生）》，因为一些机缘巧合选择了这本书。不过没关系，网上有很多关于数据库原理的面试题，而且答案也很容易搜到。思维导图在我的processon。如果对你有帮助就打赏一下吧。
https://www.processon.com/view/link/5e7e0107e4b027d999d2cb1d
还有其它系列的面试题整理
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sql语言的特点和功能
sql全程是结构化查询语言。它的功能是数据查询DQL、数据操纵DML、数据定义DDL、数据控制DCL。
特点是：①语言集的风格综合统一；②高度非过程化，只需要指出“做什么”，不用说“怎么做”；③面向集合操作方式；④同一种语言提供两种使用方式（自含式语言、嵌入式语言），灵活方便；⑤简单易学。
sql语言的动词：
DQL:SELECT
DDL:CREATE DROP ALTER
DML:INSERT UNDATE DELETE
DCL:GRANT REVOKE
三种模式与SQL的关系？
sql支持关系数据库三级模式结构。
外模式对应视图和部分基本表；模式对应基本表；内模式对应于存储文件。
SQL各部分的的执行顺序？
先根据where子句给出的条件从from子句指定的基本表或视图中找出满足条件的元组；然后，再按照select子句中的目标列选出元组中的属性值形成结果。如果有group by的话，则按照条件进行分组，如果有having的话，则只是给定的组才能输出。如果有order by则按照条件进行升序或降序。
什么是存储过程？
一组为了完成特定功能的sql语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果需要参数）来执行它。
什么是触发器？
是一个特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件触发，比如对一个表进行增删改（insert、delete、update）操作会激活执行它。
存储过程和函数区别？
①返回值区别：函数有1个返回值，而存储过程是本质上没有返回值，但可以通过设置输出参数方式输出（输入：in ,输出：out ,输入输出：in out ）；
②调用区别：函数可以嵌入在sql中使用的,可以在select中调用，而存储过程必须单独调用；
什么情况下用存储过程什么情况下不用？
1、当一个业务同时对多个表进行处理的时候采用存储过程比较合适。
2、复杂的数据处理用存储过程，如有些报表处理
3、多条件多表联合查询,并做分页处理
存储过程的优缺点
优点：
1. 运行速度：存储过程一旦执行，在内存中就会保留一份这个存储过程，这样下次再执行同样的存储过程时，可以从内存中直接调用，所以执行速度会比普通sql快。
2. 减少网络传输：存储过程直接就在数据库服务器上跑。
3. 可维护性：因为可以实时更新DB端的存储过程， 有些bug，直接改存储过程里的业务逻辑就搞定了。
4. 增强安全性：提高代码安全，防止 SQL注入。这一点sql语句也可以做到。
5. 可扩展性：应用程序和数据库操作分开，独立进行，而不是相互在一起。方便以后的扩展和DBA维护优化。
缺点：
1. SQL本身是一种结构化查询语言，但不是面向对象的的，本质上还是过程化的语言，面对复杂的业务逻辑，过程化的处理会很吃力。同时SQL擅长的是数据查询而非业务逻辑的处理，如果如果把业务逻辑全放在存储过程里面，违背了这一原则。
2. 如果需要对输入存储过程的参数进行更改，或者要更改由其返回的数据，则仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新调用，等等，这时候估计会比较繁琐了。
3. 开发调试复杂，由于编程工具的问题，存储过程的开发调试要比一般程序困难。
4. 没办法应用缓存。虽然有全局临时表之类的方法可以做缓存，但同样加重了数据库的负担。如果缓存并发严重，经常要加锁，那效率实在堪忧。
5. 不支持群集，数据库服务器无法水平扩展，或者数据库的切割（水平或垂直切割）。数据库切割之后，存储过程并不清楚数据存储在哪个数据库中。
什么是最左匹配原则
一句话说不清，不敢往上写。
为什么索引底层用B+树而不用B树、红黑树、hash
红黑树在增加删除时会进行频繁的调整，来保证红黑树的性质，会影响性能。
hash的速度虽然在随机访问时非常快，但是在顺序查找时非常鸡肋。
B+树的优势：
1、 B+树的磁盘读写代价更低：B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部节点相对B树更小，如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。
2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。
3、由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B+树用于数据库索引。
4、B+树适合范围查找，顺序遍历叶节点即可。而B树在范围查找时比较鸡肋。
索引的优点和缺点
索引的缺点：首先，索引需要占用一定的空间，创建和维护索引需要消耗时间；其次对表进行增加删除时索引也要动态维护，降低了维护速度；
索引的优点：
1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3.加速表和表之间的连接;
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
什么时候应该创建索引，什么时候不应该创建索引
不使用索引的时候
第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
第二，对于那些只有很少数据值种类的列也不应该增加索引。
第三，对于那些数据量要么相当大，要么取值很少的，不应该创建索引。
第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
使用索引的时候
1.主键自动建立唯一索引；
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引；
3.查询中与其他表有关联的字段，例如外键关系；
4.查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找）；
5.查询中统计或者分组的字段；