- 背景
1.在日常查日誌時，各種日誌交錯在一起，無法快速定位問題，如果有每個請求都擁有一個唯一標識，那grep起來就方便多了；
2.分佈式系統中需要定位整個鏈路，是上游系統出問題了，或者下游系統有沒有收到請求；
- 方案
Slf4j是我們常用的日誌門面，它服務於Logback和log4j等日誌框架，其中有一個重要特性是MDC（Mapped Diagnostic Contexts ）；
顧名思義，其目的是爲了便於我們診斷線上問題而出現的方法工具類，使用ThreadLocal思想在線程上下文中維護變量；
比如配置文件logback.xml 中配置了%X{key}，則後臺日誌打印出對應的 key 的值；
文檔地址：https://logback.qos.ch/manual/mdc.html
- 應用
1.通過日誌配置文件加traceId變量（%X{traceId}）
如：${APP_NAME}: %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{traceId}] [%thread] %p - %c %m%n
2.定義Filter（也可以用Spring MVC的攔截器），這裏提供下關鍵方法doFilter：
注：在進去請求前使用MDC.put將traceId放入線程變量，最後finally刪除變量，這裏traceId生成算法採用UUID，還有比如線程名+時間戳方式，實用就行。
3.在web.xml中聲明Filter
4.結果展示
示例：Controller裏調用了Service1的doSomething方法，而Service1又分別調用了Service2和Service3的doSomething方法，那麼形式的日誌如下：
所以通過grep 45c5827048ab4d61a81eed0caff35dce就可以定位整個調用過程
5.應用於分佈式系統
包裝上游系統的請求，將traceId放入header中，並在下游系統定義Filter解析header，然後使用MDC工具類將traceId放入線程變量。