- 背景
1.在日常查日志时，各种日志交错在一起，无法快速定位问题，如果有每个请求都拥有一个唯一标识，那grep起来就方便多了；
2.分布式系统中需要定位整个链路，是上游系统出问题了，或者下游系统有没有收到请求；
- 方案
Slf4j是我们常用的日志门面，它服务于Logback和log4j等日志框架，其中有一个重要特性是MDC（Mapped Diagnostic Contexts ）；
顾名思义，其目的是为了便于我们诊断线上问题而出现的方法工具类，使用ThreadLocal思想在线程上下文中维护变量；
比如配置文件logback.xml 中配置了%X{key}，则后台日志打印出对应的 key 的值；
文档地址：https://logback.qos.ch/manual/mdc.html
- 应用
1.通过日志配置文件加traceId变量（%X{traceId}）
如：${APP_NAME}: %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{traceId}] [%thread] %p - %c %m%n
2.定义Filter（也可以用Spring MVC的拦截器），这里提供下关键方法doFilter：
注：在进去请求前使用MDC.put将traceId放入线程变量，最后finally删除变量，这里traceId生成算法采用UUID，还有比如线程名+时间戳方式，实用就行。
3.在web.xml中声明Filter
4.结果展示
示例：Controller里调用了Service1的doSomething方法，而Service1又分别调用了Service2和Service3的doSomething方法，那么形式的日志如下：
所以通过grep 45c5827048ab4d61a81eed0caff35dce就可以定位整个调用过程
5.应用于分布式系统
包装上游系统的请求，将traceId放入header中，并在下游系统定义Filter解析header，然后使用MDC工具类将traceId放入线程变量。