Python的Lambda函數用法詳解

在Python中有兩種函數，一種是def定義的函數，另一種是lambda函數，也就是大家常說的匿名函數。這篇文章主要介紹了Python的Lambda函數用法,需要的朋友可以參考下！！！

1.爲什麼要用lambda函數?

先舉一個例子：將一個列表裏的每個元素都平方。

先用def來定義函數，代碼如下

 

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def sq(x):   return x*x    map(sq,[y for y in range(10)])

 

再用lambda函數來編寫代碼

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

從這個簡單的例子，我們可以看出，用lambda函數首先減少了代碼的冗餘，其次，用lambda函數，不用費神地去命名一個函數的名字，可以快速的實現某項功能，最後，lambda函數使代碼的可讀性更強，程序看起來更加簡潔。

從上面這個簡單的例子，也可以看出來lambda函數的語法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion

語法中的argument_list是參數列表，它的結構與Python中函數(function)的參數列表是一樣的，例如

 

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a,b a=1,b=2 *args **kwargs a,b=1,*args 空 ....

 

語法中的expression是一個關於參數的表達式，表達式中出現的參數需要在argument_list中有定義，並且表達式只能是單行的。比如以下的一些合法的表達式

 

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1 None a+b sum(a) 1 if a >10 else 0 ......

 

除了上面提到的lambda函數的優點外，我看有的文章說用lambda函數會提高效率，那究竟是不是呢?我們寫一段代碼來驗證一下

 

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import time       # 測試的Def函數 def square1(n):   return n ** 2       # 測試的Lambda函數 square2 = lambda n: n ** 2    print(time.time())    # 使用Def函數 i = 0 while i < 1000000000:   square1(100)   i += 1    print(time.time())    # 使用lambda函數 i = 0 while i < 1000000000:   square2(100)   i += 1    print(time.time())    1413272496.27 1413272703.05 (Def  函數:207s) 1413272904.49 (Lambda函數:201s)

從上面可以看出，兩種的所需的時間差不多，效率絲毫不受影響。

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2.lambad函數的用法上面也講到了匿名函數的優點，那它到底有哪些用處呢?

(1)直接賦給一個變量，然後再像一般函數那樣調用

 

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c=lambda x,y,z:x*y*z c(2,3,4)    24

 

當然，也可以在函數後面直接傳遞實參

 

1 2	(lambda x:x**2)(3) 9

(2)將lambda函數作爲參數傳遞給其他函數比如說結合map、filter、sorted、reduce等一些Python內置函數使用，下面舉例說明。

 

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fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) [3,6] squares = map(lambda x:x**2,range(5) print(lsit(squares)) [0,1,4,9,16]

與sorted函數結合使用，比如：創建由元組構成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]

按照第一個元素排序

 

1 2	sorted(a,key=lambda x:x[0]) [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]

按照第二個元素排序

 

1 2	sorted(a,key=lambda x:x[1]) [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]

與reduce函數結合使用

 

1 2 3

from functools import reduce print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 1,2,3,4,5,6,7,8,9

(3)嵌套使用將lambda函數嵌套到普通函數中，lambda函數本身做爲return的值

 

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def increment(n):   return lambda x:x+n    f=increment(4) f(2) 6

 

(4)字符串聯合，有默認值，也可以用x=(lambda...)這種格式

 

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x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z) print(x('Foo'))    'FooTooZoo'

(5)在tkinter中定義內聯的callback函數

 

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import sys from tkinter import Button,mainloop    x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) x.pack() x.mainloop()

 

這段代碼還是挺有意思的，希望小夥伴們可以複製粘貼運行一下哈。(6)判斷字符串是否以某個字母開頭有

 

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Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) print(B_Name) ['Bob', 'Barbara']

 

(7)求兩個列表元素的和

 

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a = [1,2,3,4] b = [5,6,7,8] print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b))) [6,8,10,12]

(8)求字符串每個單詞的長度

 

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sentence = "Welcome To Beijing!" words = sentence.split() lengths = map(lambda x:len(x),words) print(list(lengths)) [7,2,8]

總結

對於lambda函數的使用在Python社區一直存在爭議，支持一方認爲lambad函數的使用，使得Python代碼更加緊湊，更加Pythonic;反對方則認爲Python的lambda函數限制多多，最嚴重的當屬於它只能由一條表達式組成，用多了以後反而使得程序看起來不那麼清晰。

最後，小編想說一句話：我是一名python開發工程師，整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習,面試寶典，面試寶典，面試寶典。想要這些資料的可以加羣：877562786