Python的Lambda函数用法详解

在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。这篇文章主要介绍了Python的Lambda函数用法,需要的朋友可以参考下！！！

1.为什么要用lambda函数?

先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数，代码如下

 

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def sq(x):   return x*x    map(sq,[y for y in range(10)])

 

再用lambda函数来编写代码

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

从这个简单的例子，我们可以看出，用lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。

从上面这个简单的例子，也可以看出来lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion

语法中的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，例如

 

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a,b a=1,b=2 *args **kwargs a,b=1,*args 空 ....

 

语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式

 

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1 None a+b sum(a) 1 if a >10 else 0 ......

 

除了上面提到的lambda函数的优点外，我看有的文章说用lambda函数会提高效率，那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下

 

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import time       # 测试的Def函数 def square1(n):   return n ** 2       # 测试的Lambda函数 square2 = lambda n: n ** 2    print(time.time())    # 使用Def函数 i = 0 while i < 1000000000:   square1(100)   i += 1    print(time.time())    # 使用lambda函数 i = 0 while i < 1000000000:   square2(100)   i += 1    print(time.time())    1413272496.27 1413272703.05 (Def  函数:207s) 1413272904.49 (Lambda函数:201s)

从上面可以看出，两种的所需的时间差不多，效率丝毫不受影响。

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2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点，那它到底有哪些用处呢?

(1)直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用

 

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c=lambda x,y,z:x*y*z c(2,3,4)    24

 

当然，也可以在函数后面直接传递实参

 

1 2	(lambda x:x**2)(3) 9

(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用，下面举例说明。

 

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fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) [3,6] squares = map(lambda x:x**2,range(5) print(lsit(squares)) [0,1,4,9,16]

与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]

按照第一个元素排序

 

1 2	sorted(a,key=lambda x:x[0]) [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]

按照第二个元素排序

 

1 2	sorted(a,key=lambda x:x[1]) [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]

与reduce函数结合使用

 

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from functools import reduce print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 1,2,3,4,5,6,7,8,9

(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值

 

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def increment(n):   return lambda x:x+n    f=increment(4) f(2) 6

 

(4)字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda...)这种格式

 

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x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z) print(x('Foo'))    'FooTooZoo'

(5)在tkinter中定义内联的callback函数

 

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import sys from tkinter import Button,mainloop    x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) x.pack() x.mainloop()

 

这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有

 

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Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) print(B_Name) ['Bob', 'Barbara']

 

(7)求两个列表元素的和

 

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a = [1,2,3,4] b = [5,6,7,8] print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b))) [6,8,10,12]

(8)求字符串每个单词的长度

 

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sentence = "Welcome To Beijing!" words = sentence.split() lengths = map(lambda x:len(x),words) print(list(lengths)) [7,2,8]

总结

对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议，支持一方认为lambad函数的使用，使得Python代码更加紧凑，更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多，最严重的当属于它只能由一条表达式组成，用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。

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