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介绍
内置函数：map; reduce; filter;lambda 表达式
sorted、sort、range、reverse函数
内置函数
map：输入两个参数，第一个是函数，第二个是序列；返回函数fun作用于序列每个元素的组成的列表；
API解释如下：
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
Return a list of the results of applying the function to the items of
the argument sequence(s),For example, map(lambda x: x^2, [1, 2, 3, 4, 5]) ->[1, 4, 9, 16, 25]
reduce：输入两个参数，第一个是函数，第二个是序列；返回函数累计逐步作用于序列元素的最终结果；
API解释如下：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
filter：输入两个参数，第一个是函数，第二个是序列；根据函数作用于序列中每个元素的中间结果（False或者True），决定丢弃或者保留该元素；
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
Return those items of sequence for which function(item) is true. If
function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple
or string, return the same type, else return a list.
顺序遍历
说到顺序遍历，离不开迭代函数，range(list)，enumerate(list)；前者仅顺序返回元素，后者不仅返回元素且返回元素对应索引；
python的sorted函数和sort均可以对输入序列排序；其区别在于是否保留原始序列；
sorted保留原始序列，且提供关键字key来指定特定的属性字段排序，将排序后的结果保存为新的列表；
#itervalues():返回字典value值的迭代器
#items()：是可以将字典中的所有项，以列表方式返回，无序的状态。
#iteritems()：与items方法相比作用大致相同，只是它的返回值不是列表，而是一个迭代器。
#example1
>> dict1 = {"a":1, "c":4, "b":5}
>>print sorted(dict1) #默认以key的大小进行排序，所以返回key组成的列表 # ['a', 'b', 'c']
>>print sorted(dict1_.iteritems()) # [('a',1), ('b',5), ('c',4)] #返回(key,value)形式的元组列表
>>print sorted(dict1, key = lambda x:dict1[x]) #以value的大小进行排序，# ['a', 'c', 'b']
#example2
>> dict_ = {"a":[1,4], "c":[6,2], "d":[4,3],"b":[5,6]}
>>ret=sorted(dict_.itervalues(),key=lambda x:x[0])#返回字典的value，且以value第1列大小进行排序
>>print (ret) # [[1, 4], [4, 3], [5, 6], [6, 2]]
>>ret1 = sorted(dict_.itervalues(),key = lambda x:x[1]) #返回以value的第2列大小进行排序的列表
>> print ret1 # [[6, 2], [4, 3], [1, 4], [5, 6]]
>> print sorted(dict_.iteritems(),key = lambda x:x[1][0])#返回以value第1列大小排序的（key-value）元组列表
#[('a', [1, 4]), ('d', [4, 3]), ('b', [5, 6]), ('c', [6, 2])]
>> print sorted(dict_.iteritems(),key = lambda x:x[1][1])
#[('c', [6, 2]), ('d', [4, 3]), ('a', [1, 4]), ('b', [5, 6])]
sort自身排序，覆盖原始序列；如，>>exp_list = [1,6,3,4,2] >> exp_list.sort(reverse=True)>>print(exp_list)
逆向遍历
这里提供几种方式：
>>range(10)[::-1] #可以作为新的对象返回
[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]
>> a=range(10)
>> a.reverse() #reverse方法并不能以新的变量或者对象返回，仅改变原始对象的顺序
>>print(a)
[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]
>>reversed(range(10)) #返回的是一个迭代器对象，并不是具体的变量，需要for循环来遍历加载
<listreverseiterator at 0x37f6241>
实际排序问题
问题描述：txt文件中有两列字段，第一列是str型的人脸图片绝对路径；第二列是对应人脸的质量评分，根据评分，完成对人脸图片的排序，对应关系不变。
思想：借鉴hash思想，进行排序；
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import numpy as np
import time
from collections import OrderedDict
#divide the data into three subsets according to score of each image
def sort_dict(file_name ,dest_dir):
bagan = time.time()
if not os.path.exists(dest_dir):
os.mkdir(dest_dir)
#build the dict of (img_path, score) pairs
src_dict = OrderedDict()
with open(file_name,'r') as f:
#len(f.readlines())
for item in f.readlines():
temp_item = item.strip().split()
key = temp_item[0]
value = float(temp_item[1])
src_dict[key] = value
# sort the dict according to score field,that is second column(index=1)
# return new list of tuple dict
list_dict = sorted(src_dict.iteritems(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
# write the result into txt files
with open(dest_dir+'score_sorted.txt','w') as f:
for item in list_dict:
f.write(item[0]+' '+str(item[1])+'\n')
print('finish had costed is %d'%(time.time()-bagan))
return list_dict
if __name__=='__main__':
sort_dict(r'1v4w_scores.txt',r'./')