定義
關係數據庫是建立在關係模型基礎上的數據庫。藉助於集合代數等概念和方法來處理數據庫中的數據。
數據倉庫（DATA Warehouse）,可以簡寫DW或DWH：是在企業管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。
數據倉庫特點
1、數據倉庫是面向主題的；
2、數據倉庫是集成的，數據倉庫的數據有來自於分散的操作型數據，將所需數據從原來的數據中抽取出來，進行加工與集成，統一與綜合之後才能進入數據倉庫；
3、數據倉庫是不可更新的，數據倉庫主要是爲決策分析提供數據，所涉及的操作主要是數據的查詢；
4、數據倉庫是隨時間而變化的，傳統的關係數據庫系統比較適合處理格式化的數據，能夠較好的滿足商業商務處理的需求，他在商業領域取得了巨大的成功。
面向主題
操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的。
集成的
數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、彙總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。
相對穩定的
數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。
反映歷史變化
數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。
爲何建立數據倉庫：事務型數據和決策支持型數據的處理性能不同。