首先我想和大家分享一個數據結構和算法相關的案例：
小A入職不久,就遇到一個需求，要建立一個3G(30億)條鍵值對映射，以供後續檢索。他準備用python的字典，結果實現過程中發現:字典是基於hash的，對於每條鍵值對要多消耗50個字節的內存來維持這種結構(即便使用redis也需要這個內存花銷)，加上鍵值存儲消耗的內存，大約需要210G內存，大大超過了服務器的內存。
後來，想到可以根據鍵排序後線性存儲，再使用二分查找，解決了這個問題,大約消耗的內存也就30G左右。所以小A得出結論，看似簡單的問題，當規模大到一定程度，不借助算法和數據結構，就無法解決了。
怎麼樣？看完，CRUD時一頓操作猛如虎的你，是不是懵住了？
同樣，有些人工作幾年了，其實就是CRUD ，沒有亮點，常常迷茫，害怕被人取代。
類似的問題，我想大家都可以通過學習數據結構和算法，找到答案。
爲什麼要學習數據結構與算法：
- 直接好處是能夠寫出性能更優的代碼；
- 對於閱讀源碼，理解背後的設計原理都非常有用；
- 算法，是一種解決問題的思路和方法，可以應用到生活和事業的其他方面；
- 不管校招還是社招，大廠都喜歡讓人手撕算法代碼！
所以數據結構和算法已經不再僅僅是單純的技術需求，它更是面試必會的剛需！
那麼學習數據結構與算法會有什麼效果呢？
- 之前要花大工夫優化和設計的代碼和架構，用了它之後，很容易就能解決。
- 看待問題的深度，解決問題的角度就會完全不一樣，會爲你的編程之路，打開新的大門。
而學習數據結構與算法是要講原則，用方法的。我們很多人學習的時候總是覺得沒有頭緒，不知從何學起。所以，我們整理了以下這張數據結構與算法的學習路徑思維導圖來幫助大家。
同時我們本次爲大家邀請到了Monkey老師和Ant老師專門開設了**《Java版數據結構與算法精講》**這門進階課程。帶大家直面數據結構與算法學習過程中的痛點。
Monkey老師和Ant老師在課程中會結合我們日常開發中用到的一些框架、工具類、數據庫等技術來結合數據結構與算法教會大家在工作中如何應用？如何落地。教會大家真正的去面對問題，解決問題！
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