最新更新請看 《基於Pytest框架的自動化測試開發實踐（萬字長文入門篇）》
1、Pytest介紹
pytest是python的一種單元測試框架，與python自帶的unittest測試框架類似，但是比unittest框架使用起來更簡潔，效率更高。根據pytest的官方網站介紹，它具有如下特點：
- 非常容易上手，入門簡單，文檔豐富，文檔中有很多實例可以參考
- 能夠支持簡單的單元測試和複雜的功能測試
- 支持參數化
- 執行測試過程中可以將某些測試跳過，或者對某些預期失敗的case標記成失敗
- 支持重複執行失敗的case
- 支持運行由nose, unittest編寫的測試case
- 具有很多第三方插件，並且可以自定義擴展
- 方便的和持續集成工具集成
由於網上pytest的中文文檔比較少，自己學習過程中，基本上看的就是英文的官方文檔，對於不想看英文的同學們，本系列文章希望能夠幫大家一馬。
2、安裝pytest
與安裝其他的python軟件無異，直接使用pip安裝。
pip install -U pytest
安裝完成後，可以驗證安裝的版本：
py.test --version
3、一個實例
我們可以通過下面的實例，看看使用py.test進行測試是多麼簡單。
# content of test_sample.py
def func(x):
return x+1
def test_func():
assert func(3) == 5
這裏我們定義了一個被測試函數func，該函數將傳遞進來的參數加1後返回。我們還定義了一個測試函數test_func用來對func進行測試。test_func中我們使用基本的斷言語句assert來對結果進行驗證。下面來運行這個測試：
$ py.test
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.4.1 -- py-1.4.27 -- pytest-2.7.1
rootdir: /tmp/doc-exec-101, inifile:
collected 1 items
test_sample.py F
================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________
def test_answer():
> assert func(3) == 5
E assert 4 == 5
E + where 4 = func(3)
test_sample.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.01 seconds =========================
執行測試的時候，我們只需要在測試文件test_sample所在的目錄下，運行py.test即可。pytest會在當前的目錄下，尋找以test開頭的文件（即測試文件），找到測試文件之後，進入到測試文件中尋找test_開頭的測試函數並執行。通過上面的測試輸出，我們可以看到該測試過程中，一個收集到了一個測試函數，測試結果是失敗的（標記爲F），並且在FAILURES部分輸出了詳細的錯誤信息，幫助我們分析測試原因，我們可以看到"assert func(3) == 5"這條語句出錯了，錯誤的原因是func(3)=4，然後我們斷言func(3) 等於 5。
4、再一個實例
當需要編寫多個測試樣例的時候，我們可以將其放到一個測試類當中，如：
# content of test_class.py
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
我們可以通過執行測試文件的方法，執行上面的測試：
$ py.test -q test_class.py
.F
================================= FAILURES =================================
____________________________ TestClass.test_two ____________________________
self = <test_class.TestClass object at 0x7fbf54cf5668>
def test_two(self):
x = "hello"
> assert hasattr(x, 'check')
E assert hasattr('hello', 'check')
test_class.py:8: AssertionError
1 failed, 1 passed in 0.01 seconds
從測試結果中可以看到，該測試共執行了兩個測試樣例，一個失敗一個成功。同樣，我們也看到失敗樣例的詳細信息，和執行過程中的中間結果。5、如何編寫pytest測試樣例
通過上面2個實例，我們發現編寫pytest測試樣例非常簡單，只需要按照下面的規則：
- 測試文件以test_開頭（以_test結尾也可以）
- 測試類以Test開頭，並且不能帶有 __init__ 方法
- 測試函數以test_開頭
- 斷言使用基本的assert即可
6、如何執行pytest測試樣例
執行測試樣例的方法很多種，上面第一個實例是直接執行py.test，第二個實例是傳遞了測試文件給py.test。其實py.test有好多種方法執行測試：
py.test # run all tests below current dir
py.test test_mod.py # run tests in module
py.test somepath # run all tests below somepath
py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the
# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"
# will select TestMyClass.test_something
# but not TestMyClass.test_method_simple
py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",
# e.g "test_mod.py::test_func" will select
# only test_func in test_mod.py
7、測試報告
pytest可以方便的生成測試報告，即可以生成HTML的測試報告，也可以生成XML格式的測試報告用來與持續集成工具集成。
生成HTML格式報告：
py.test --resultlog=path
生成XML格式的報告：
py.test --junitxml=path
8、如何獲取幫助信息
py.test --version # shows where pytest was imported from
py.test --fixtures # show available builtin function arguments
py.test -h | --help # show help on command line and config file options
9、最佳實踐
其實對於測試而言，特別是在持續集成環境中，我們的所有測試最好是在虛擬環境中。這樣不同的虛擬環境中的測試不會相互干擾的。
由於我們的實際工作中，在同一個Jekins中，運行了好多種不同項目冊的測試，因此，各個測試項目運行在各自的虛擬環境中。
將pytest安裝在虛擬環境中：
1、將當前目錄創建爲虛擬環境
virtualenv . # create a virtualenv directory in the current directory
source bin/activate # on unix
2、在虛擬環境中安裝pytest：
pip install pytest