Aster文字矯正算法訓練後續（docker容器內）

上一篇相關文章中實現了aster的demo腳本，繼而我們實現aster算法的訓練模型：
編寫dockerfile:
修改train.py:

運行builders目錄下的input_reader_builder.py, 用該腳本獲得訓練數據：
在data目錄下生成

啓動鏡像：

docker run -i -t aster-test:v2 /bin/bash

運行train.py文件：

docker run --gpus all -v/data/ai_lls/qiao_q/aster-code/aster-master:/aster-code/aster-master/  -w/aster-code/aster-master/ asiter-train:v1 python train.py

之後在experiments/demo/log目錄下找到相關checkpoints文件

之後會上傳該算法相關的所有文件！