一、ubuntu18.04
因为GBILC2.7只适配Ubuntu18.04，原来的16.04带不动，所以要升级下系统~最好不要直接用系统的自动update，出来多多少少有问题。。。后面在官网下了.iso文件，用rufus制作了一个启动盘，过程非常简单，有可能会说有包下载不了，去csdn上找有对应的包，放在.exe同一个文件夹下就可以使用啦！
在ubuntu重装时，如果不是大神建议选第二项erase模式擦除数据库重装，选第一个的话可能会放在其他盘里（例如你的数据盘。。。而不是系统盘）里存在多系统
二、Driver 440
安装过程其实非常熟悉，但不知道是不是18.04的原因还是我前面包没装全，在sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run的时候，发现很多error，一个一个来解决8~
（1）无法关闭图显：
以前用16.04关闭和开启图显都是用的：sudo lightdm stop与sudo lightdm start，此时会提示：
failed to stop lightdm.service: unit lightdm.service not loaded
lightdm: command not found
等等错误
貌似在18.04是不这么关闭的，不用这个语句？（不要去做什么sudo apt install lightdm），用此种方式：
[关闭图显]
sudo systemctl set-default multi-user.target
reboot
重启以后就直接到文字界面了，而且也跳不回图形界面
[打开图显：设置系统启动后默认进入图形用户界面]
systemctl set-default graphical.target
reboot
[打开图显：只进入图形用户界面一次，重启后仍然是文字界面]
sudo systemctl start lightdm
（2）安装的时候说没有cc：
（此外：The gcc compiler is required for development using the CUDA Toolkit.后面也需要）
先检查一下有没有gcc，没有的话就安装：
gcc --version
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
（3）安装make：
sudo apt-get update
sudo apt-get install ubuntu-make
sudo apt-get install make
（4）You do not appear to have libc header files installed on your system.
执行：
sudo apt-get install build-essential
三：CUDA10.0
注意一点是因为上一步已经安装驱动了，所以第一句询问：nvidia accelerated graphic driver就要选no
（1）安装时出现提示错误：
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libX11.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so
Missing recommended library: libGL.so
安装依赖库：
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev \
libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
但我发现我再次运行还是会报：
Missing recommended library: libGL.so
参考了此文档https://www.wandouip.com/t5i154301/
首先检查一下自己是不是真的没有这个库：
sudo find / -name 'libGL*'
发现存在/usr/lib/libGL.so.1，加上一个软链接：
sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/bin/libGL.so
但。。。我再次安装还是报这个。。。我解决不下去了就想着试一下测试，此时nvcc -V是没有结果的。
紧接着在 .bashrc 中添加环境变量：
sudo gedit ~/.bashrc
我最终使用的语句：
export CUDA_10_0_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=CUDA_10_0_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
参考一：
$ export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
# 在ubuntu18.04 上，上述直接设置LD_LIBRARY_PATH 对一些第三方库的编译安装貌似不起作用，会找不到库
# 推荐使用以下设置
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
# 另外cuda库要在/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 中设置，内容为：/usr/local/cuda/lib64
# 设置完在命令行输入sudo ldconfig 使其生效
参考二：
最开始直接使用的参考二，但是第二句好像不起作用，输入“nvcc --verision”是没有，于是改成了我最终使用的语句样子
# for CUDA 10.0
export CUDA_10_0_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export PATH=$PATH:$CUDA_10_0_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=CUDA_10_0_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
关闭gedit，在终端中运行如下命令，使环境变量立即生效：
source ~/.bashrc
查看cuda版本（这个时候就出来cuda compilation tools，release 10.0， V10.0.130）：
nvcc --version
再检查一下，执行3条语句：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
最终如果是出现，是PASS则代表安装成功：
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.2, CUDA Runtime Version = 10.0, NumDevs = 1
Result = PASS
如果要卸载cuda：
$ sudo /usr/local/cuda-xx/bin/uninstall_cuda_xx.pl
四、cudnn
下载并解压 cudnn
tar -zxvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
在终端查看CUDNN版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
五、pycharm
报错：pycharm ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.core'
ubuntu18.04 默认没有安装 pip ，需要安装 python3-pip，即可解决
sudo apt-get install python3-pip