TensorFlow-gpu环境配置

1、安装anaconda

2、新建TensorFlow-gpu环境

3、安装cuda

（1）查看gpu对应cuda版本：桌面右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件->查看cuda信息（图1）；

（2）下载cuda并安装：cuda下载地址；（目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit）

（3）下载cudnn：cudnn下载地址（需要账号密码登录，qq邮箱、账号annatu1206、密码含字母数字特殊字符）；

           下载完成后不需要安装，解压后替换掉cuda9.0根目录下的文件就行

4、进入TensorFlow-gpu环境，安装tensorflow-gpu

（1）升级pip工具防止安装到一半报错：python -m pip install --upgrade pip

（2）安装tensorflow-gpu：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

 

遇到的问题：

1、安装tensorflow-gpu有点问题，import时报错

原因：安装的cuda10.1

解决方案：卸载cuda10.1，需保留驱动、系统软件、vs相关软件；然后重新安装cuda10.0

图1：