for(),forEach(),stream(),parallelSteam()效率對比

本文章只是對jdk新增的stream()，parallelStream()效率和for(),forEach()效率進行對比。

測試環境：

1. Mac 8核16g下環境測試
2. JDK版本:1.8.0_221
3. IDEA2019.2.2

測試代碼

public static void main(String[] args) throws Exception{
        List<String> stringList=new ArrayList<>();
        for (int i=0;i<10;i++){
            stringList.add("第"+i+"條數據");
        }
        System.out.println("一共"+stringList.size());

        //for循環
        long forNowTime=System.currentTimeMillis();
        for (int i=0;i<stringList.size();i++){
            TestMethod();
        }
        long forTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("for循環需要時間"+(forTime-forNowTime));

        //增強for循環
        long forsNowTime=System.currentTimeMillis();
        for(String s:stringList){
            TestMethod();
        }
        long forsTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("增強for循環需要時間"+(forsTime-forsNowTime));

        //forEach循環
        long forEachNowTime=System.currentTimeMillis();
        stringList.forEach(s -> TestMethod());
        long forEachTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("forEach循環需要時間"+(forEachTime-forEachNowTime));

        //Stream
        long StreamNowTime=System.currentTimeMillis();
        stringList.stream().forEach(s -> TestMethod());
        long StreamTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Stream需要時間"+(StreamTime-StreamNowTime));

        //parallelStream
        long parallelStreamNowTime=System.currentTimeMillis();
        stringList.parallelStream().forEach(s -> TestMethod());
        long parallelStreamTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Stream需要時間"+(parallelStreamTime-parallelStreamNowTime));
    }

    private static void TestMethod() {
        try {
            Thread.sleep(1);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

循環10次結果

一共數據爲10
for循環需要時間12
增強for循環需要時間12
forEach循環需要時間57
Stream需要時間13
Stream需要時間5

循環1000次結果

for循環需要時間1252
增強for循環需要時間1282
forEach循環需要時間1311
Stream需要時間1253
Stream需要時間87

循環100000次結果

一共數據爲100000
for循環需要時間128615
增強for循環需要時間129780
forEach循環需要時間126431
Stream需要時間128558
parallelStream需要時間8038

結論：

從單純的數據來看，前面三個並沒有很明顯的區別，可能都是串行的原因，但是明顯感覺stream效率要比for要低那麼一點單，但是並行的速度明顯區別其他三個（主要是多線程的原因），希望在用到paralleStream時候要考慮多線程一些因素。