[ICCV2019] SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

ICCV2019最佳論文Marr獎
作者:Tamar Rott Shaham,Technion(以色列理工)


Intro

一張自然圖像訓練,測試時可以生成類似該圖像的合成圖像。

Method

利用金字塔式的多個GAN,每層GAN均引入噪聲,對應不同的分辨率。如下圖
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生成器的具體細節:
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Results

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Application

Super-Resolution

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Paint-to-Image

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Harmonization

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Editing

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Single Image Animation

https://youtu.be/xk8bWLZk4DU

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