作者：Patrick Esser，Heidelberg University, Germany
Disentanglement
何謂解耦。舉例說明下：一張人像圖，普通編碼器會將這幅圖的所有信息進行編碼，包括人的外觀，姿勢，背景等，但這些特徵是耦合的，即在改變編碼向量時，你無法單獨改變某一特徵，而不影響其他特徵；而disentangle意味着圖像中這些不同的特徵在編碼後，可以單獨改變而不相互影響。
本文中把圖像分爲兩個獨立特徵， pose π 和 appearance α.
distanglement有兩類主要方法，一是變分法，二是對抗法。
對抗法的缺點在於，encoder能通過鑑別器的梯度，產生entangled的表徵以欺騙分類器認爲是disentangled。本文的貢獻即在於，額外使用了一個分類器來檢測這種情況，當檢測到該欺騙情況時，加大KL正則項；反之減小。
Method
Results
我的筆記
粗略閱讀，有大量公式及細節部分有待了解