作者：Patrick Esser，Heidelberg University, Germany
Disentanglement
何谓解耦。举例说明下：一张人像图，普通编码器会将这幅图的所有信息进行编码，包括人的外观，姿势，背景等，但这些特征是耦合的，即在改变编码向量时，你无法单独改变某一特征，而不影响其他特征；而disentangle意味着图像中这些不同的特征在编码后，可以单独改变而不相互影响。
本文中把图像分为两个独立特征， pose π 和 appearance α.
distanglement有两类主要方法，一是变分法，二是对抗法。
对抗法的缺点在于，encoder能通过鉴别器的梯度，产生entangled的表征以欺骗分类器认为是disentangled。本文的贡献即在于，额外使用了一个分类器来检测这种情况，当检测到该欺骗情况时，加大KL正则项；反之减小。
Method
Results
我的笔记
粗略阅读，有大量公式及细节部分有待了解