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一、大數據概念
大數據就是巨量的數據。大數據的計量單位已經超過TB級別發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別。
大數據是指在一定時間內無法使用傳統數據庫軟件工具採集、存儲、管理和分析其內容的數據集合。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對於這些含有意義的數據進行專業化處理。
二、大數據5大特點
大數據具有5各方面的特點，規模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)、價值性(Value)、真實性(Veracity)。
2.1 規模性
數據規模大
2.2 多樣性
大數據可以分爲三類：
1.結構化數據，指可以使用關係型數據庫表示和存儲，表現爲二維形式的數據。一般特點是：數據以行爲單位，一行數據表示一個實體的信息，每行數據的屬性是相同的。
2.非結構化數據，指的是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用數據庫二位邏輯表來表現得數據。
3.半結構化數據，是結構化數據的一種，不符合關係型數據庫或其他數據表的形式關聯起來的數據模型結構，但包含相關標記，用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層。因此，它也被稱爲自描述的結構。半結構化數據，屬於同一類實體可以有不同的屬性，即使他們被組合在一起，這些屬性的順序並不重要。
結構化數據佔比比較大，但是產生價值的往往是這些非結構哈u數據。
2.3 高速性
數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。
海量數據的背後帶來的是更大的挑戰，即如何快速計算分析大數據成爲當下熱門的話題。
2.4 價值性
大數據的核心特徵是價值。價值密度的高低和數據總量的大小是成反比的，即數據價值密度越高數據總量越小，數據價值密度越低數據總量越大。
2.5 真實性
真實性就是數據的質量。
三、大數據應用場景
3.1 電商大數據
精準營銷法寶
3.2 金融大數據
大數據在金融行業的應用可以總結一下五個方面：精準營銷、風險管控、決策支持、效率提升以及產品設計。
3.3 醫療大數據
3.4 零售大數據
瞭解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。依據客戶購買產品，爲客戶提供可能購買的其他產品，擴大銷售額，也屬於精準營銷範疇。
3.5 交通大數據
3.6 輿情監控大數據
四、業務流程分析
1.產品人員提需求：統計總用戶數、日活躍用戶數、迴流用戶數等
2.數據部門搭建數據平臺、分析數據指標
3.數據可視化（報表展示、郵件發送、Echarts）