給mooc中國做的知識圖譜，先吐槽一番再說，學校在划水，老師不關心，自己沒補助。當作自己學習一下知識吧。
elasticsearch是之前使用的全文檢索工具，在速度上很快，分佈式具有優勢。sparql是rdf的標準檢索語言，我們使用的數據庫是jena，雖然有點慢，但目前數據量比較小，他們也發現不了。
整體框架：圖譜構建、圖譜存儲、圖譜搜索、圖譜可視化
圖譜構建： 主要採用之前一個師兄的c語言的知識點數據，然後爬取了百度百科的數據，然後根據分面（實驗室的一個概念）建立子節點。知識點間的關係主要通過文本相似度來確定，就是圖譜中的一些點和點的關係，這樣圖譜就構建好啦。（ps：知識圖譜的來源划水會導致後面沒法增加更好的功能，沒和充分利用圖譜優勢）
圖譜存儲： 就是把mysql數據庫中的數據導入rdf數據庫jena中，主要就是設計存儲好模式就好啦。
圖譜搜索：
- 主要進行知識點的搜索，爲了提高速度，並沒有使用sparql的regex匹配，採用把知識點的id和名稱存入到ES中，檢索時候得到的是知識點的id，這樣就可以進行第二步的sparql查詢
- sparql查詢，在jena引擎中，存儲採用的是jena的TDB，之後打算使用fuseki，可以將rdf數據庫TDB共享出去，理論上速度也會提升，畢竟成爲了一個服務，在事務和線程上都有優勢。
- 得到結果，將數據通過restful API傳輸到前臺。
- PS：全用的java。
圖譜可視化：echars的關係圖表，加上壓力佈局。
總體而言，實驗室的這個項目有點水，或許可以管中窺豹，學校就是這樣，真正能學到什麼全是靠自己