迴歸分析檢驗

1、係數顯著性檢驗，t檢驗

2、方程顯著性檢驗，F檢驗

2.1、模型線性性檢驗（和2中適用於不同情況）：LM（拉格朗日）檢驗、Wald檢驗、LR（似然比）檢驗

3、擬合有度R2，adjust-R2

4、多重共線性檢驗，VIF值

5、高槓杆點檢測

6、線性檢驗。H0：有線性，Harvey-Collier test，rainbow檢驗

7、殘差正態性檢驗

8、殘差自相關檢驗：查看殘差圖、D.W.檢驗、LB檢驗

9、殘差異方差性檢驗：BP法、White檢驗（Newey West調整）

各種檢驗方法在《計量經濟學》中有詳細介紹

代碼：python的statasmodels包

建模：statsmodels.stats.OLS(可以自行加常數項）
           statsmodels.formula.api.ols（自帶常數項）
檢驗： import statsmodels.stats.api as sms

https://www.statsmodels.org/stable/diagnostic.html

https://www.statsmodels.org/stable/diagnostic.html

參考：

https://www.jianshu.com/p/5921a96e418e

https://kuaibao.qq.com/s/20180131G0EZD600?refer=spider

http://www.360doc.com/document/17/1130/16/95144_708667157.shtml

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54913149

https://www.pythonheidong.com/blog/article/142652/