-
安裝miniconda：
1.找到清華鏡像源的安裝文件，我以Miniconda3-4.5.4-Windows-x86_64.exe爲例（tensorflow目前不支持python3.7）
2.下載完雙擊安裝,除了以下步驟，其餘的都默認操作
3.自定義安裝路徑
4.環境變量選項的checkbox不要勾選，要不然修復或者重安裝的時候會有麻煩
5.升級pip和setuptools 要不然在下面安裝tensorflow的時候可能會出現由於此二項版本老舊而出現問題：
>>>python -m pip install –upgrade 上述兩個包的名字
6.安裝numpy
>>>pip install numpy
7.安裝jupyter notebook
>>>pip install jupyter notebook
7.1 你可能還要更改jupyter notebook的工作目錄以及指定工作瀏覽器
>>>jupyter notebook --generate-config
( 然後打開anaconda prompt中出現的一個地址中的配置文件（先將這個.py文件改成txt，再進行修改），對於修 改瀏覽器這裏給出示例：)
import webbrowser
webbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser(u"D:\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
-
安裝nvidia顯卡驅動
（強烈建議，雖然在安裝cuda時有安裝顯卡驅動程序的選項，但是cuda中的顯卡驅動版本要比官網上的顯卡驅動版本要老舊）：
1. 搜索官網
2. 驅動版本檢索 首先在設備管理器中【顯示適配器】一項查看自己電腦的顯卡型號，根據型號選擇相應的顯卡驅動安裝程序並下載，（我的顯卡是GTX960m，就選GTX900M系列 ，然後找GTX960M ）
- 下載完之後 點擊安裝即可
-
安裝cuda
（注意 一定要根據要安裝的tensorflow的版本要求安裝對應版本的cuda。比如我安裝的tensorflow2.0版本 使用cuda10.0）
1. 到CUDA官網（NVIDIA），選擇對應版本的cuda進行下載，例如：
2. Cuda比較大，在選擇組件時，我的選擇如圖：
（只選擇cuda組件 且將其中的samples（示例 用不上）、nsight compute（用不上）、visual studio intergration（用不上）都取消掉。最後的三個組件也都不需要裝，圖形驅動在文章最前面以及在官網上裝過了最新的 ）
3.配置環境變量：（注意更換成你自己的安裝路徑）
D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
4.測試：
打開CMD並輸入
>>> nvcc -V
結果如下：
-
配置cudnn 以及安裝tensorflow2.0
1.下載：https://developer.nvidia.com/cudnn （要看好版本 對應cuda10.0）
2.下載完之後，解壓縮並將其中的文件全部拷貝到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0目錄中去，也就是安裝CUDA時候的目錄
3.更新pip 和setuptools
>>>python -m pip install –upgrade ***
4.安裝tensorflow：
>>>pip install tensorflow-gpu==2.0
5.最終測試：
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()
##查看 tensorflow是否成功安裝 以及是否使用了GPU，結果應輸出GPU的信息
-
關於虛擬環境的補充(下面出現的evnname是你隨便指定的環境名字)
1)虛擬環境的配置、刪除：
>>>conda create -n evnname python=3.6
>>>conda remove -n evnname python=3.6
2)將虛擬環境添加入jupyter的kernel選項
1、使用：
>>>activate evnname
激活虛擬環境evnname（也就是進入該環境中）
2、安裝ipykernel包 ：
>>> conda install ipykernel
3、激活該功能
>>>ipython kernel install --user --name=evnname