在如今大数据爆炸时代，大数据在各行业的应用模式已经越来越成熟。很多企业品牌都会利用大数据技术为自己寻找有价值的用户。即使在企业的日常工作中，大数据技术往往也能发挥巨大的作用。然而，虽然大数据技术对企业来说非常重要，但在分析大数据时要特别注意几个问题，以免产生负面影响。
1、数据量并不是越多越好，而是越精越好。很多企业在进行大数据的运用时，往往一味地追求数据基数的庞大，而忽视了垃圾数据对于整体数据分析的影响。其实在进行整体数据分析的过程中，往往都是通过大量有效数据的类比才能够放映出问题。并不是所有的数据都是有效的实际数据。当然，也不能单单因为少量的数据就得出具体的分析，在进行数据分析时主要要注意数据的场景维度，以及数据的有效性。
2、过分地看重数据分析的结果，而忽视了其他的可能性数据。很多企业在进行数据分析时，往往在第一次得到某种数据分析的结果以后，就开始了后续的内容部署。其实大数据的分析技术一般只是给出一个参考性的结果，并不是唯一正确的结果，如果忽略了其他的可能性，就会导致后期有不好的决策。因此企业在进行大数据分析时应该考虑到其他更多的可能性，不仅是处理单一的结果。
3、注意数据分析的因果关系。很多事情都是有因导致的果，因此在进行数据分析时一定要搞清楚具体的因果关系，一旦因果关系错误，则可能导致错误的结果，从而影响到企业是下一步决策。
4、既然是数据分析，那么合适的数据分析工具则必不可少。合适的数据分析工具其实能带给企业的作用是非常巨大的，系统化的可视化数据能够更好更准确的帮助用户进行数据分析。
5、数据模型的建立一定要全面。企业要想进行完善的数据分析，那么正确的数据模型是必不可少的。企业不应该只考虑对自己有利的用户数据，应该综合各类影响数据，然后再进行后续的数据判断。
数据分析现在是企业中非常重要的一部分。企业会根据自己的销售数据、财务数据、业务数据等各类数据，分析本企业的实际情况，并结合有效的分析结果做出更好的发展决策。