【解決python，xgboost問題】XGBoostError: sklearn needs to be installed in order to use this module

問題描述：
衆所周知，要使用python的庫xgboost必須要提前安裝好sklearn。
但是，當我們xgboost和sklearn都安裝了，本人在執行以下代碼時：

model_regr = xgboost.XGBRegressor(booster='gbtree',
                silent=1, 
                nthread=-1,
                eta=0.01,
                min_child_weight=1,
                max_depth=10, 
                gamma=0,
                subsample=1,
                colsample_bytree=1,
                colsample_bylevel=1,
                alpha =1,
                scale_pos_weight=1,
                objective='reg:linear',
                eval_metric='mae',
                missing=None,
                seed=0)
model_regr.fit(x_train,y_train)

卻還出現了以下問題：
XGBoostError: sklearn needs to be installed in order to use this module

D:\Anaconda3\lib\site-packages\xgboost\sklearn.py in __init__(self, max_depth, learning_rate, n_estimators, verbosity, silent, objective, booster, n_jobs, nthread, gamma, min_child_weight, max_delta_step, subsample, colsample_bytree, colsample_bylevel, colsample_bynode, reg_alpha, reg_lambda, scale_pos_weight, base_score, random_state, seed, missing, importance_type, **kwargs)
    144                  importance_type="gain", **kwargs):
    145         if not SKLEARN_INSTALLED:
--> 146             raise XGBoostError('sklearn needs to be installed in order to use this module')
    147         self.max_depth = max_depth
    148         self.learning_rate = learning_rate

XGBoostError: sklearn needs to be installed in order to use this module

該如何解決呢？

解決步驟：
第一步：
確保安裝了sklearn，若安裝了，請看下一步。
若沒安裝，則安裝sklearn，具體安裝方法網上有很多。

第二步：
檢查是否在使用函數前，導入需要用的庫

import numpy
import sklearn
import xgboost

第三步：！！！
檢查numpy的版本

import numpy
numpy.__version__

如果你的版本是1.18.0，那麼你就來對地方了！！目前新版本1.18.0就是導致這個問題的罪歸禍首！
因此，降低numpy的版本就能解決該問題！！！

具體操作：
1.關閉各種python程序
2.打開命令提示符（cmd）
3.進入到python安裝路徑，本人爲D:\Anaconda3
4.降低numpy版本：pip install --upgrade numpy==1.14.5

本人將1.18.0版本的numpy降低到1.14.5版本，完美解決該問題！（你也可以嘗試其他版本，不一定是1.14.5）