【解决python，xgboost问题】XGBoostError: sklearn needs to be installed in order to use this module

问题描述：
众所周知，要使用python的库xgboost必须要提前安装好sklearn。
但是，当我们xgboost和sklearn都安装了，本人在执行以下代码时：

model_regr = xgboost.XGBRegressor(booster='gbtree',
                silent=1, 
                nthread=-1,
                eta=0.01,
                min_child_weight=1,
                max_depth=10, 
                gamma=0,
                subsample=1,
                colsample_bytree=1,
                colsample_bylevel=1,
                alpha =1,
                scale_pos_weight=1,
                objective='reg:linear',
                eval_metric='mae',
                missing=None,
                seed=0)
model_regr.fit(x_train,y_train)

却还出现了以下问题：
XGBoostError: sklearn needs to be installed in order to use this module

D:\Anaconda3\lib\site-packages\xgboost\sklearn.py in __init__(self, max_depth, learning_rate, n_estimators, verbosity, silent, objective, booster, n_jobs, nthread, gamma, min_child_weight, max_delta_step, subsample, colsample_bytree, colsample_bylevel, colsample_bynode, reg_alpha, reg_lambda, scale_pos_weight, base_score, random_state, seed, missing, importance_type, **kwargs)
    144                  importance_type="gain", **kwargs):
    145         if not SKLEARN_INSTALLED:
--> 146             raise XGBoostError('sklearn needs to be installed in order to use this module')
    147         self.max_depth = max_depth
    148         self.learning_rate = learning_rate

XGBoostError: sklearn needs to be installed in order to use this module

该如何解决呢？

解决步骤：
第一步：
确保安装了sklearn，若安装了，请看下一步。
若没安装，则安装sklearn，具体安装方法网上有很多。

第二步：
检查是否在使用函数前，导入需要用的库

import numpy
import sklearn
import xgboost

第三步：！！！
检查numpy的版本

import numpy
numpy.__version__

如果你的版本是1.18.0，那么你就来对地方了！！目前新版本1.18.0就是导致这个问题的罪归祸首！
因此，降低numpy的版本就能解决该问题！！！

具体操作：
1.关闭各种python程序
2.打开命令提示符（cmd）
3.进入到python安装路径，本人为D:\Anaconda3
4.降低numpy版本：pip install --upgrade numpy==1.14.5

本人将1.18.0版本的numpy降低到1.14.5版本，完美解决该问题！（你也可以尝试其他版本，不一定是1.14.5）