python中列的分解、增加、删除

问题：原来数据是score列包含三列，修整列，并把列分开并替换原列

代码：

p=pd.DataFrame({'gender':[' M',' M ',' F ','  M','F'],
               'name':['jack','tom','marry','zack','heheda'],
               'socre':['90,90,90','89,88,87','90,90,90','78,78,78','60,60,60']})
print(p)

gender    name     socre

0 M jack 90,90,90
1 M tom 89,88,87
2 F marry 90,90,90
3 M zack 78,78,78
4 F heheda 60,60,60

p['gender']=p['gender'].str.strip()
print(p)

gender name socre
0 M jack 90,90,90
1 M tom 89,88,87
2 F marry 90,90,90
3 M zack 78,78,78
4 F heheda 60,60,60

p['name']=p['name'].str.upper()
print(p)

gender name socre
0 M JACK 90,90,90
1 M TOM 89,88,87
2 F MARRY 90,90,90
3 M ZACK 78,78,78
4 F HEHEDA 60,60,60

p['english']=p['socre'].str.split(',').str.get(0)
p['math']=p['socre'].str.split(',').str.get(1)
p['art']=p['socre'].str.split(',').str.get(2)
p.drop('socre',axis=1, inplace=True)
print(p)

gender name english math art
0 M JACK 90 90 90
1 M TOM 89 88 87
2 F MARRY 90 90 90
3 M ZACK 78 78 78
4 F HEHEDA 60 60 60

增加

# (index,column name,value)
df.insert(index,'columnname',list)
df.insert(0,'add',1)

删除

删除pandas DataFrame的某一/几列：
方法一：直接del DF[‘column-name’]
方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式：

1. DF= DF.drop('column_name', 1)；

2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)

3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True)   # Note: zero indexed

注意：凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的，往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True（默认为False），那么原数组直接就被替换。也就是说，采用inplace=True之后，原数组名（如2和3情况所示）对应的内存值直接改变；而采用inplace=False之后，原数组名对应的内存值并不改变，需要将新的结果赋给一个新的数组或者覆盖原数组的内存位置（如1情况所示）。