2019-07-21，由中國計算機圖形圖像學會作爲主辦方的ChinaVis可視化會議正式開始前的一天進行的上下午的兩側課程，讓我受益匪淺。
上午官方通知爲9：00開始簽到，但是在8：00左右已經陸陸續續有人開始簽到。我和婷姐兩人喫過早飯後，大約在8:30左右到達了位於二樓的分會場—黃埔廳。黃埔廳地方不大，能坐的地方實在有限，有許許多多的遲到的老師、同學以及其他參會人員都在後邊站着聽講。課程分爲上午和下午，上午的課程爲阿里雲的DATAV團隊，下午爲幾位來自高校以及研究所的老師們的授課，一個是工業界的，一個是學術界的，不得不爲賽事方的精心安排點贊?。
上午的課程由阿里雲的團隊進行講課。總共大約由五至六人上去分塊介紹了整個DATAV項目。 首先由花名是“以路”的老師進行項目介紹，主要是介紹大屏可視化，其次是花名爲“康裕”的老師介紹了“城市級數據可視化數據開發模型”，然後由GIS出身的“遊行”，來進行“城市級數據可視化應用地理組件開發”的介紹 ，接着是“冉溪”小姐姐給我們帶來的“DATAV數據庫可視化應用搭建”，“夏柘”小姐姐的“DATAV數據可視化應用前端搭建交互”，最後是一位忘記名字的小哥哥（抱歉，真忘了）講的''DATAV的人工智能模塊"。
首先，DATAV團隊對目前整個計算機設計下的可視化的一個思維體系進行一個闡述，簡而言之，就是一個基本公式：“數據+規則=結果”，實質上就是將各種各樣的數據（包括地圖數據以及各種表格圖標）在各種規則下進行可視，從而分析得出結論。通過具體的香港國際機場案例介紹了目前比較火的可視化大屏的一個基本流程。
其次，讓我最爲感嘆的是阿里雲目前的這款產品，着實讓人眼前一亮，就像該團隊說的一樣，它的確在可視化構建過程中就像是一把鋒利無比的利劍。DATAV主要是用來通過在線的方式快速構建一個可視化平臺，通過配合其他的平臺，如MAX Computer（大數據計算服務，可以存儲1EB=1000萬TB，支持多種計算模型，低成本，低運維）、阿里雲平臺/Elasticsearch（提供一個分佈式服務）、雲端數據庫平臺（RDS for Mysql/RDS for Postgresql/PostGIS,提供在線數據存儲服務）、阿里雲.API網關（可實現第三方接口，調用第三方接口）、阿里雲.openAPI（打通各個產品鏈路），就可以快速實現可視化系統的構建。
其中，還提到了一個問題，城市級數據要進行可視化，數據開發選擇類型的問題? 城市級數據，數據量大（存儲量級一般是PB級，分析處理難度大），種類複雜（數據種類多，處理方法多），實時性難度高。因此對數據開發能力提出以下幾點要求：數據收集能力，存儲能力，分佈式計算能力，多樣化數據處理能力，行業不同處理，實時性處理能力，要方便接入到可視化引擎中。
DATAV的產品一個最大的亮點應該就是組件化，它將各式的功能都封裝進組件中，其次，還形成了一個良好的組件市場生態環境。另一個最大的亮點便是它的人工智能方面的初步應用，它可以通過識別人手繪出的基本佈局進行一個可視化開發框架的快速搭建。總之，DATAV這個產品最大的亮點，也是最吸引我的，就是它使得前端開發的開發過程大大縮短，可以使開發的效率大大提高。因爲很感興趣，所以我在會後偷偷看了一下報價，才幾十塊一年，我感覺對於前端開發的童鞋們，你值得擁有！?
中午的話，由於酒店旁邊的喫食太少，對於喫貨們來說，還是另尋它路的好，但最後也是在凱德廣場旁邊隨便找了一家川菜館子解決了我們的溫飽問題，回去時候本想打車，無奈沒有叫到車。最後，步行到會場後，站在最後一排聽了三個小時。
下午主要由幾位學術界的前輩來進行講課，講課的主題是城市(中的)時空大數據(的)可視化。三個主要的核心的問題：1.如何可視化時空數據；2.如何高效的檢索時空大數據？3.如何進行空間數據可視化？
首先是來自浙江財經大學的周志光老師，講授了時空數據可視化原理與方法。由於時間問題，到達會場時，周老師的課程已經過半，所以只能期待組委會的PPT了。然後是來自天津大學的李傑老師的大數據可視化索引及查詢，主要圍繞着：Why？What？How？三個問題進行了闡述。爲什麼要進行索引的建立，因爲對於城市級的這種時空數據，其體量太過龐大，因此要提高檢索速率，而造成耗時的原因主要有：數據檢索，數據的聚合，特徵的轉換等。有哪些基本的索引？包括基本的數據庫索引、樹索引以及哈希索引。可視化索引與普通的索引的最主要的區別就是：由於像素的原因，可視化查詢是離散的，他的輸入是一個用戶的交互，輸出則是一個可視化結果。可視化索引，應該支持輸出海量圖形特徵，支持高維交互。如何實現可視化索引？第一種，就是隻存儲用戶感興趣的內容，對於用戶不太感興趣的內容，便不用去保存，或者弱化保存，如何確定用戶是否感興趣，那麼就要使用預測的方法，來進行預測，其次對這些感興趣的內容進行一個哈希索引的建立或者RSA樹索引的建立。主要還是對多維數據庫的索引的建立。第三個題目是地理信息可視化，主要介紹了地理信息數據的一些知識，然後介紹了地理信息可視化，時空數據可視化，最後舉了幾個小型案例。乾貨部分和課堂所講基本相差無幾，無非是一些定義，特徵，優缺點，注意事項等等。案例的話介紹了交通卡口數據可視化，poster世界各國貿易數據可視化，大數據OD數據簡化表達與可視化。最後曾偉老師的講課，基本都是通過實例來進行介紹，而且在之後的會場還有講授，因此就一筆帶過啦。
晚上的話，去了騷梅的單位，和幾位師兄探討了下未來的人生規劃，果然還是一片黑暗。（⊙﹏⊙）