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互聯網什麼最貴？答案一定是數據，互聯網的數據堪比國際原油。
像 BAT 的數據產品日活數字，動輒幾百萬上千萬甚至過億。不論是以開發功能爲目的，還是找到業務方向，玩得轉這些數據都是一個艱難的挑戰。所以，玩得轉數據，絕對是每一名互聯網人的硬核漲薪技能。
但工作中我發現，無論是數據分析從業者，還是利用數據做決策的人往往存在各種各樣的困惑：
做不好：學了很多工具，看了很多學習資料，卻還是做不好數據分析！
沒經驗：明明精通各類算法，但到了分析數據的時候，卻敗給公司懂業務的同事！
沒想法：看到的數據就只是數據，而領導看到的是機遇和方案！
低薪水：前同事早已薪資翻倍，自己卻還在原地踏步！
有個朋友苦哈哈地學了各種工具，寫了很多代碼，但工作中最常用的就是按照條件導出數據，自嘲是個“提數機器”。
但他不知道，數據分析的本質是：從大量事物中發現關鍵信息，用於直接決策，而不是輔助。
比如我還有個朋友，在數據分析行業裏做了10年，不是專業出身，但哥們有多牛呢，我給你念叨一下：
打造過一款從0到1的信用分產品，目前在金融領域被千萬級用戶的公司持續使用；
從 0 到 1 摸索出一套電商領域的億級用戶精細化運營，順手搞了一套從渠道到流失用戶運營的方法論，目前仍然在多家公司被持續使用；
還負責過工具產品的規模增長和變現，帶來規模的 2 倍和收入的 3 倍增長，在業內增長大會上有過多次分享。
這麼多寶貴的經驗， 都是因爲他總結了一套【數據分析思維】，他的一切成就都在這套思維下孕育出來的。他把這套思維總結成了一個專欄「數據分析思維與實戰23講」，最近在拉勾教育正式上線了，並且24小時以內訂閱只需要1元。
我們能學到啥？
這個專欄的內容，會幫助所有互聯網人提升數據處理能力。按照“找定位、擴思維、精方法、知流程、找不足、尋突破”的進階式學習流程，帶你全方位掌握數據分析的必備思維。
專欄課程共分爲 5 個模塊，23篇文章：
模塊一 數據分析的基礎技能：這一模塊會根據不同企業的業務類型着手分析，帶你掌握不同企業所需要的數據分析的基本技能。掌握這個部分，不論你在從事什麼類型的業務，都能找到屬於自己的數據化思維與方法。
模塊二 拓展宏觀視野：通過 4 大行業（電商、互聯網金融、遊戲、傳統行業）的知名案例，講述數據分析思維模型。這個模塊的核心就是實戰，所講述的案例你學了就能用。同時，還會給出優秀數據分析人員的能力模型和4 個評價指標，讓你明白自己的短板，更快地升級。
模塊三 聚焦微觀方法論：聚焦不同業務分析的分析框架，講解關鍵階段動作，比如流量分析、路徑分析、競品分析、活動分析、用戶增長分析等等核心操作，讓你掌握數據分析的微觀方法論。
模塊四 專題分析標準化流程：從問題定義和拆解，到數據獲取與分析，再到數據分析後的結論與覆盤，學完這些你就可以輕鬆掌握像 A/B Test、數據週報等數據報告內容。
模塊五 人人都是數據分析師：除了以上這些數據分析的思維和方法以外，專欄還爲你講解行業分析、數據倉庫研究、用戶研究、時間管理等。這些可以解決你對於數據分析至關重要的一些大問題，讓你具備一個優秀數據分析師的專業素養。
下面是專欄的目錄，一定對你很有幫助
適合誰學？
如果你是：
職場新人：這門課可以幫助你瞭解優秀的數據分析師的樣子，然後爲之努力，實現彎道超車。
職場老人：這個專欄會幫助你快速掌握數據異常波動、日常監控方法、因素分析、流量分析、專題報告撰寫、時間管理能力。學完後，加薪跳槽不是問題。
數據分析愛好者、產品經理、運營相關人員：互聯網時代，人人都是數據分析師，只要你的工作中涉及數據，你都應該正確認知數據分析思維，提升你的數據能力。
內容沒有工具、軟件、代碼的門檻 ，希望所有和數據打交道的人，都能夠在這裏得到思維的提升，學會用數據做決策。
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