给你两个长度相同的字符串，s 和 t。
将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销（开销可能为 0），也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。
用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时，总开销应当小于等于该预算，这也意味着字符串的转化可能是不完全的。
如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串，则返回可以转化的最大长度。
如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串，则返回 0。
示例 1：
输入：s = "abcd", t = "bcdf", cost = 3
输出：3
解释：s 中的 "abc" 可以变为 "bcd"。开销为 3，所以最大长度为 3。
示例 2：
输入：s = "abcd", t = "cdef", cost = 3
输出：1
解释：s 中的任一字符要想变成 t 中对应的字符，其开销都是 2。因此，最大长度为 1。
示例 3：
输入：s = "abcd", t = "acde", cost = 0
输出：1
解释：你无法作出任何改动，所以最大长度为 1。
提示：
1 <= s.length, t.length <= 10^5
0 <= maxCost <= 10^6
s 和 t 都只含小写英文字母。
题解：
算法：滑动窗口
滑动窗口，顾名思义，在两个指针存在的情况下向右滑动，在条件的限制下缩小放大窗口。
定义两个指针left、right，cost为目前需要的开销，result记录结果。
class Solution {
public:
int equalSubstring(string s, string t, int maxCost) {
int left=0,right=0,cost=0,result=0,n=s.size();
while(right<n)//固定窗口的边界
{
cost+=abs(s[right]-t[right]);
while(cost>maxCost)//窗口溢出，需要缩小窗口
{
cost-=abs(s[left]-t[left]);
left++;
}
result=max(result,right-left+1);//窗内中cost小于等于maxCost时，我们需要记录最长的子字符串
right++;
}
return result;
}
};