flink 關於何時編寫分配watermark

我的電腦是8線程，當我運行下面這段代碼時，可以輸出結果，但是當把並行度註釋掉時，就不輸出結果了，這是爲什麼呢？輸入數據一樣，watermark應該都是一樣的啊

輸入數據爲：
1585721697000,xiao,8
1585721700000,xiao,10
1585721705000,xiao,4
1585721715000,xiao,9

case class Line(id:Long,name:String,age:Int)
object EventTimeWindow {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
//    env.setParallelism(1)
    //指定時間類型
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
    val value: DataStream[String] = env.socketTextStream("localhost", 9999)
    //指定wotermark 分配器
    val value1: DataStream[String] = value.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[String](Time.seconds(3)) {
      override def extractTimestamp(t: String): Long = {
        t.split(",")(0).trim.toLong
      }
    })
    val value5: DataStream[Line] = value1.map(line => {
      val arr: Array[String] = line.split(",")
      Line(arr(0).toLong, arr(1), arr(2).toInt)
    })
    //根據name分組
    val value2: KeyedStream[Line, String] = value5.keyBy(_.name)
    //10秒一個滾動窗口
    val value3: WindowedStream[Line, String, TimeWindow] = value2.timeWindow(Time.seconds(10))
    val value4: DataStream[Line] = value3.sum(2)
    value4.print("sum age")

    env.execute()
  }

}

最後確定，當從socket讀入數據後，不能先進行map操作，而是先分配時間戳和watermark，這樣就能正確輸出結果了。