起因
在切Hive任務到Spark的時候，發現Spark在處理只有Hive元數據而HDFS文件塊丟失的任務時，會拋HDFS的異常InvalidInputException，而Hive在這種情況下不受影響。
因此，就去找Hive在處理只有元數據的空表時做的優化。發現Hive會在讀表前，setInputPaths時做一次判斷，如果HDFS不存在對應的文件，則會生成一個DummyTable/DummyPartition，並將Hive要提交的Job中的文件讀取路徑更新掉。
於是順着這根線，就把Hive封裝提交任務和MapReduce框架的代碼都看了一遍。
有點扯遠了，，，下面進入正文。。
寫一篇發現有點太長了，分成兩篇吧。