L0範數:主要被用來度量向量中非零元素的個數。
L1範數:向量x中非零元素的絕對值之和。(曼哈頓距離、最小絕對誤差)使用L1範數可以度量兩個向量間的差異,如絕對誤差和。
L2範數:A的轉置共軛矩陣與矩陣A的積的最大特徵根的平方根值,是指空間上兩個向量矩陣的直線距離(歐幾里德範數,譜範數)。
L無窮範數:無窮範數,它主要被用來度量向量元素的最大值。
轉載於:https://www.cnblogs.com/lin-kid/p/11178328.html
L0範數:主要被用來度量向量中非零元素的個數。
L1範數:向量x中非零元素的絕對值之和。(曼哈頓距離、最小絕對誤差)使用L1範數可以度量兩個向量間的差異,如絕對誤差和。
L2範數:A的轉置共軛矩陣與矩陣A的積的最大特徵根的平方根值,是指空間上兩個向量矩陣的直線距離(歐幾里德範數,譜範數)。
L無窮範數:無窮範數,它主要被用來度量向量元素的最大值。
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