Caffe2填坑系列(2)----獲取數據或參數的方法

• pad_end_(OperatorBase::template GetSingleArgument(“pad_end”,0))
  如果參數“pad_end”沒有提供，則採用0爲默認值
• 獲取Op的輸入和輸出
  const auto& X = Input(0)：獲取第一個輸入，注意輸入一般爲常量類型，因爲我們一般只讀不更改數據。
  auto* Y = Output(0): 指向第一個輸出，不能爲常量類型。
  X是一個Tensor對象，可以按照操作一個Tensor的方式去操作X，在tensor.h中可以找到具體的方法。
• 獲得輸入的維度信息
  vector dims_

/**
   * Returns the i-th dimension of the tensor in int.
   * 返回第i維的值，是一個int型
   * This function returns an int value instead of TIndex, which depending on
   * the typedef could be int64. If you want int64 dim values, make sure you
   * call dim() instead.
   */
  inline int dim32(const int i) const {
    #ifndef NDEBUG
    CAFFE_ENFORCE_LT_WITH_CALLER(i, dims_.size(), "Exceeding ndim limit");
    CAFFE_ENFORCE_GE_WITH_CALLER(i, 0, "Cannot have negative dimension index");
    #endif
    CAFFE_ENFORCE_LT_WITH_CALLER(dims_[i], std::numeric_limits<int>::max());
    return static_cast<int>(dims_[i]);
  }

/**
 * Returns the i-th dimension of the tensor. Note that the passed in index
 * must be between 0 (inclusive) and the number of dimensions, otherwise
 * this function will produce a fatal message.
 */
inline TIndex dim(const int i) const {
  #ifndef NDEBUG
  CAFFE_ENFORCE_LT_WITH_CALLER(i, dims_.size(), "Exceeding ndim limit");
  CAFFE_ENFORCE_GE_WITH_CALLER(i, 0, "Cannot have negative dimension index");
  #endif
  return dims_[i];
}