題目描述
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。給一個數組,返回它的最大連續子序列的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)
思路:
典型的 連續子數組的題目,這裏採用滑窗的思想,首先用一個resultMax記錄下來每個時刻的最大值,然後就是滑動滑窗了
右邊一直滑動,一直滑到result <0,這時候左邊和右邊對齊。
解答:
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array.length ==1)
return array[0];
int result =0;
int resultMax =0;
//int start =0;
int end =0;
while(end<=array.length-1){
if (result + array[end] <0){
end++;
result =0;
// start =end;
}else {
result +=array[end];
end++;
resultMax =Math.max(result,resultMax);
}
}
if (resultMax>0){
return resultMax;
}else {
resultMax = array[0];
for(int i=0;i<array.length;i++){
if (resultMax <array[i])
resultMax =array[i];
}
return resultMax;
}
}
}