剑指Offer 第三十题 连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：

         典型的 连续子数组的题目，这里采用滑窗的思想，首先用一个resultMax记录下来每个时刻的最大值，然后就是滑动滑窗了

右边一直滑动，一直滑到result <0，这时候左边和右边对齐。

 

解答：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length ==1)
            return array[0];
        int result =0;
        int resultMax =0;
        //int start =0;
        int end =0;
        while(end<=array.length-1){
            if (result + array[end] <0){
                end++;
                result =0;
                // start =end;
            }else {
                result  +=array[end];
                end++;
                resultMax =Math.max(result,resultMax);
            }
        }
        if (resultMax>0){
            return resultMax;
        }else {
            resultMax = array[0];
            for(int i=0;i<array.length;i++){
                if (resultMax <array[i])
                    resultMax =array[i];
            }
            return resultMax;
        }

    }
}