【OpenCV學習】之OpenCV與gcc和CMake一起使用

Note

我假設您已成功安裝了OpenCV。

• 在代碼中使用OpenCV的最簡單方法是用CMake。 有很多優點（摘自Wiki）:
  1. 在Linux和Windows之間移植時無需更改任何內容
  2. 可以輕鬆地與CMake的其他工具結合使用（例如Qt，ITK和VTK）
• 如果您不熟悉CMake，請在其網站上查看教程。

Steps

使用OpenCV創建程序

讓我們使用如下所示的簡單程序，例如DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

創建一個CMake文件

現在，您必須像這樣創建CMakeLists.txt文件：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可執行文件

這部分很簡單，就像使用CMake進行任何其他項目一樣：

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

Result

現在，您應該已經有了一個可執行文件（在本例中爲DisplayImage）。 您只需要運行它即可提供圖像位置作爲參數，即：

./DisplayImage lena.jpg

您應該會看到一個漂亮的窗口，如下所示：