【OpenCV学习】之OpenCV与gcc和CMake一起使用

Note

我假设您已成功安装了OpenCV。

• 在代码中使用OpenCV的最简单方法是用CMake。 有很多优点（摘自Wiki）:
  1. 在Linux和Windows之间移植时无需更改任何内容
  2. 可以轻松地与CMake的其他工具结合使用（例如Qt，ITK和VTK）
• 如果您不熟悉CMake，请在其网站上查看教程。

Steps

使用OpenCV创建程序

让我们使用如下所示的简单程序，例如DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

创建一个CMake文件

现在，您必须像这样创建CMakeLists.txt文件：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

这部分很简单，就像使用CMake进行任何其他项目一样：

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

Result

现在，您应该已经有了一个可执行文件（在本例中为DisplayImage）。 您只需要运行它即可提供图像位置作为参数，即：

./DisplayImage lena.jpg

您应该会看到一个漂亮的窗口，如下所示：