具體改如何設計和實施整個過程呢？這裏劃分了幾個環節：
［1］場景確定與壓測腳本準備用戶在註冊時需要提交用戶的姓名、手機號和手機驗證碼，之後提交申請即可，所以實際上用戶申請註冊只調用了一個API接口來完成，這是一個比較簡單的場景。
［2］施壓模式既然是容量探測，所以我們整體的施壓過程是一個梯度漸進的過程，一般不會上來就是一條直線。
［3］壓測點分佈傳統壓力測試工具主要在內網中產生壓力，壓力的規模受限於物理機器及License數量，造成準備週期過長及成本過高等問題。而云壓測提供可靠的分佈式壓測服務器（壓測點），充分利用雲端的計算資源，從而突破了這個限制。壓測點就是發起壓力的主機，因爲使用了雲服務的雲主機（AWS、Ucloud和阿里雲）以及雲智慧部署在全國IDC核心機房的服務器，所以我們做到了基本的全國覆蓋
［4］壓測時間設定如果是用戶線上的系統，根據系統訪問的情況，一般我們會建議用戶在凌晨進行壓測，此時能夠保證對用戶的影響最小，也能保證正常用戶訪問導致對壓測結果的干擾最小。
［5］壓測數據分析在基本的參數確定之後，我們就可用根據事先預定的時間來執行壓測任務了，雲壓測能夠進行秒級的數據採集和實時統計分析、能夠隨時調整壓力。隨着壓力的逐步上升，能夠動態呈現系統的性能數據。在逐步加壓的過程中，如果性能急劇下降或大量出錯，就沒有必要繼續執行壓測任務。此時可以終止任務，也可以下調壓力，確保對整個壓測過程的把控。執行測試任務時，爲測試腳本準備的大量模擬數據，這些數據與腳本中的變量關聯，能夠在某個時段內產生儘量真實的測試結果。在壓測寶網站Web/APP性能測試、壓力測試工具 可以方便得通過導入excel文件來創建測試數據。