高併發指的是某個瞬間湧入海量請求，比如促銷活動中的秒殺，搶券，搶紅包等等。由於服務器端口是有上限，web服務器連接數有上限，數據庫連接有上限，JVM內存有上限，CPU個數有上限，等等這一系列的限制，導致在這樣的一個瞬間，系統是無法迅速對海量請求中每一個均做出邏輯處理響應，爲了解決系統被打垮，並且儘量給每個請求一個合理的處理反饋，技術開發人員們摸索出了很多種應對的手段。
前臺
動靜分離
靜態化
壓縮（圖片，html，js）
異步渲染
後臺
限流
降級（hystrix）
服務化（服務拆分）
分庫分表（數據平均拆分，減少事務邊界，創建異構索引表）
異步化（MQ解耦，簡化服務調用鏈路，數據庫事務異步化，CAP理論，柔性事務）
緩存（redis，guava）
redis（lpop，lpush） lpop存入一定數量資源，lpop消費資源，只有pop到纔有機會被處理適用於秒殺場景
漏桶算法與令牌桶算法（流控）
冪等性
監控與壓測
機器性能監控
流量監控
異常監控與處理策略
jmeter壓測
TPS（每秒處理事務個數：幾個，幾十個，幾百個，幾千個，幾萬個等）
後面會針對以上每個點做詳細闡述與實踐介紹。