python中迭代器的實現

1. 迭代
   根據記錄的前面的元素的位置信息 去訪問後續的元素的過程 -遍歷

2. 可迭代對象 iterable

   能夠使用for循環遍歷的對象

    for item in obj:
   
        print(item)
   

   isinstance(對象，類型) 判斷對象是否是 類型的實例對象

   from collections import Iterable
   isinstance(obj, Iterable)
   

3. 可迭代對象

   可迭代對象通過iter方法提供一個 可以遍歷對象中數據的工具-迭代器
   iter(可迭代對象) 可以獲取可迭代對象的迭代器

   通過迭代器可以迭代訪問 數據
   next(迭代器) ===== 迭代器對象.next()
   如果需要實現一個迭代器 就需要實現next()

   class MylistIter(object):
           ''' Mylist迭代器類 專門用來迭代訪問mylist中的數據'''
        def __init__(self,data):
            self.data = data
            # 記錄位置信息
            self.index = 0
   
        def __next__(self):
            ''' 迭代器 通過__next__方法提供迭代訪問數據的功能 內部會記錄相關的位置信息 
            next(迭代器對象) == 迭代器對象.__next__（）'''
            # 先暫時把當前位置的數據存儲起來
            if self.indef < len(self.data):
                data = self.data[self.index]
                self.index += 1
                return data
            else:
            # 如果用戶已經訪問完成所有的數據了 應該拋出一個StopIteration異常
       # for內部已經封裝了對 異常StopIteration的處理
       # 當for內部接收異常的時候 就知道了應該是迭代完成
                raise StopIteration
       # 對於迭代器來講 迭代器也是可迭代對象 iter(mylistiter) ==> mylisiter.__iter__()
        def __iter__(self):
             return self
   
   class Mylist(object):
        def  __init__（self):
            self.data = [1,2,3,4,5]
   
        def __iter__(self):
           ''' 可迭代對象需要實現這個方法
           可迭代對象的本質就是通過__iter__方法提供一個可以遍歷的數據的迭代器'''
           mliter = MyIister(self.data)
           return mliter
   
   # 創建一個對象 -實例對象
   ml = Mylist()
   print(isinstance(ml, Iterable))
   mliter = iter(ml)
   print(isinstance(mliter, Iterator))
   
   for data in ml:
       print(data)
   

iter(ml) 等價於 ml.iter()

for循環遍歷可迭代對象的 過程模擬

1 iter(ml) == ml.iter() 獲取迭代器對象mylistiter<可以用以迭代訪問對象中存儲的數據>

2 next(mylistiter) == mylistiter.next() 獲取元素的值 並且將位置往後移動

3 第2步會一直執行下去 直到next()當中拋出StopIteration異常

    for data in ml:
    print(data)