SQL优化之IN与exists

  • IN含义?
    • 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配,IN时不对NULL进行处理。
  • IN如何查询?
    • in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候,in的速度较快。
    • 笛卡尔积是什么?
      • 类似的例子如:如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。A表示所有声母的集合,B表示所有韵母的集合,那么A和B的笛卡尔积就为所有可能的汉字全拼。
  • 何时用IN?
    • IN后条件不多,可以考虑主表建索引,或用union all 代替。
    • 如果in后接几百几千或几万的条件,可把in里的条件录入临时表,给临时表加索引,用表连接代替。
    • a表【表示主表】的数据大于b表【表示子查询表】的数据(关联查询后的数据)。
  • exists含义?
    • 在一个查询SQL中使用EXISTS关键子时表示改结果是否存在,如果存在则返回数据,反之返回false。
  • in 和 exists的区别:
    • 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ,另外IN时不对NULL进行处理。
  • 何时用EXISTS?
    • a表【表示主表】的数据小于b表【表示子查询表】的数据(关联查询后的数据)。
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