opencv基礎03-感興趣區域

#include<iostream>
#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
	Mat image = imread("lena.jpg");
	Mat logo = imread("logo.jpg");
	Mat Roi_image(image, Rect(image.cols - logo.cols, image.rows - logo.rows, logo.cols, logo.rows));
	logo.copyTo(Roi_image);
	imshow("image", image);
	waitKey();
	return 0;
}

定義 ROI 的一種方法是使用 cv::Rect 實例。正如其名，它通過指明左上角的位置（構造函數的前兩個參數）和矩形的尺寸（後兩個參數表示寬度和高度），描述了一個矩形區域。在這個例子中，我們利用圖像和標誌的尺寸來確定標誌的位置，即圖像的右下角。很明顯，整個 ROI肯定處於父圖像的內部。
ROI 還可以用行和列的值域來描述。值域是一個從開始索引到結束索引的連續序列（不含開始值和結束值），可以用 cv::Range 結構來表示這個概念。因此，一個 ROI 可以用兩個值域來定義。

imageROI= image(cv::Range(image.rows-logo.rows,image.rows),cv::Range(image.cols-logo.cols,image.cols));

使用圖像掩碼
OpenCV 中的有些操作可以用來定義掩碼。函數或方法通常對圖像中所有的像素進行操作，通過定義掩碼可以限制這些函數或方法的作用範圍。掩碼是一個 8 位圖像，如果掩碼中某個位置的值不爲 0，在這個位置上的操作就會起作用；如果掩碼中某些像素位置的值爲 0，那麼對圖像中相應位置的操作將不起作用。例如，在調用 copyTo 方法時就可以使用掩碼，我們可以利用掩碼只複製標誌中白色的部分，如下所示

#include<iostream>
#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
extern void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param);
int main() {
	Mat image = imread("lena.jpg");
	Mat logo = imread("logo.jpg");
	Mat logob = imread("logob.jpg");
	cout << logo.size() << endl;
	Mat Roi_image(image, Rect(image.cols - logo.cols, image.rows - logo.rows, logo.cols, logo.rows));
	Mat logoc = logo - logob;
	Mat mask(logoc);
	imshow("logoc",logoc);
	logo.copyTo(Roi_image,mask);
	imshow("image", image);
	imwrite("lenalogo.jpg",image);
	setMouseCallback("image", onMouse, reinterpret_cast<void*>(&image));

	waitKey();
	return 0;
}