起因
自己写了一个f1_score
的函数作为metrics中的一项,然后保存了(模型+参数)。load_model(model_path)
·的时候出了问题。找不到f1_score
这个函数。
方案
- 加载模型的时候
load_model(self.saved_model, custom_objects={"f1_score ": f1_score })
加上引用
后加,其实模型和参数不用分开保存
是因为出了这个问题:Keras使用 Lambda后训练出的模型加载后,预测结果为随机
自己写了一个f1_score
的函数作为metrics中的一项,然后保存了(模型+参数)。load_model(model_path)
·的时候出了问题。找不到f1_score
这个函数。
load_model(self.saved_model, custom_objects={"f1_score ": f1_score })
加上引用是因为出了这个问题:Keras使用 Lambda后训练出的模型加载后,预测结果为随机
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、