2019年，部門擴張，一直在招大數據雲平臺以及gis的職位，有幸當作考官參與招聘和考評。當然公司傳統企業，工資不高。屬於中低檔工資，相應地，候選人大部分都是外包公司推薦過來，隨便去網上海撈的，相應簡歷質量一般。
簡單說說感想
1.計算機行業的做gis的人挺多的，尤其培訓了一陣的、或者普通大中專院校的大把的etl工程師，大數據工程師
2.眼高手低者居多。各種title，僞造的項目。25歲工作3、4年找不到方向者的，大有人在。
3.勸偶爾做了一點gis沾邊的項目的人別來gis行業。別來gis行業。別來gis行業。
原因如下：
1)gis行業本來就是個多學科融合的專業，不是一朝一夕能窺探其實質的，也不是一朝一夕能摸索到門道的，當然也不是一朝一夕能看的清其全貌的。
2)連全日制gis本科生都處於非常尷尬的地位，學四年，畢業工作三年也不一定能找得到自己的定位。在某一方向成爲專家，換一個方向又要重頭再來，這種挫敗感很強烈，學習力max纔是王道。
3)GIS想學好，python編程少不了；測繪相關數學知識；平差相關精度控制；各種數據類型和特點；數據庫相關規範和基本sql語言，各種數據庫的細微差別；計算機服務，接口；數據下載網站哪家強也要心裏有數； elt不會用基本就處於癱瘓狀態，手搓數據處理分分鐘累死你；各種可視化效果和插件也得拿得起；開源gis和收費gis數據組織格式的差別和優略勢，服務發佈的區別和效率…………都要考慮到才能清楚gis的運作方式和細節，能夠從腦子裏對gis數據結構和座標系轉換，數據發佈，數據使用，數據緩存，數據可視化，二維三維效果，非一朝一夕之功。
4.gis的各類專有名詞必須理解透才能知道，絕知此事要躬行。
5.即使學會葵花寶典，升級成gis高級，也沒啥意思，gis雖然是個傳統行業，技術很先進，爲了解決智慧城市的各種方案，可以視頻識別，圖像識別，ai機器學習；可以物聯網；可以運用大數據做精細化導航或者是無人駕駛。當然gis作爲傳統行業的最大優點就是穩定，gis畢業基本也就在待在這個小圈子裏了，當然還有一個最大的特點就是工資水平非常低，在這個浮躁的社會，跟互聯網強度比肩，跟民工同價。
6.以後只要是計算機編程，多多少少會踩到gis的邊，基本繞不過去。該懂點還是懂點吧。
總結，gis基本是個你特別討厭還特別繞不過去的一個行業，跟高大上牽手又特別讓人仰望的專業。各位giser，奉勸各位能轉行早點轉行啊！