圖像處理方法
特徵提取方法:
直方圖 （對圖片數據/特徵分佈的一種統計）
區間 【bin】 （一種數據或者特徵的代表）
方法:
直方圖均衡化 (對圖像進行非線性拉伸，使一定範圍像素點的數量的值大致相等)
自適應直方圖均衡 （滑動模板，局部直方圖均衡，最終取均值，解決一些整體特別黑或者特別亮的情況 ）
限制對比度自適應直方圖均衡 （基於自適應直方圖均很，雙線性差值，去噪，圖像對比度更加自然）
形態學運算
開運算: 先腐蝕再膨脹 （去掉目標外的孤立點）
閉運算: 先膨脹再腐蝕 （去掉目標內的孔）
空間域處理及變換 （過濾/卷積）
邊界填充 Padding
Padding 可以使得卷積前和卷積後邊保持一致
Padding 常見的方式
避免大的卷積核 來卷積小的圖片 （問題：誤差，速度慢）
平滑均值濾波會使圖片模糊化
有效去除椒鹽噪聲
高斯濾波
類 人眼特性: 高關注中心 越遠，感受精度越模糊
梯度Prewitt濾波
梯度Sobel濾波
凸顯細節
