數據提取之JSON與JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用於進行數據交互的場景，比如網站前臺與後臺之間的數據交互。
JSON和XML的比較可謂不相上下。
Python 2.7中自帶了JSON模塊，直接import json就可以使用了。
官方文檔：http://docs.python.org/library/json.html
Json在線解析網站：http://www.json.cn/#
JSON
json簡單說就是javascript中的對象和數組，所以這兩種結構就是對象和數組兩種結構，通過這兩種結構可以表示各種複雜的結構
對象：對象在js中表示爲
{ }括起來的內容，數據結構爲{ key：value, key：value, ... }的鍵值對的結構，在面向對象的語言中，key爲對象的屬性，value爲對應的屬性值，所以很容易理解，取值方法爲 對象.key 獲取屬性值，這個屬性值的類型可以是數字、字符串、數組、對象這幾種。數組：數組在js中是中括號
[ ]括起來的內容，數據結構爲["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有語言中一樣，使用索引獲取，字段值的類型可以是 數字、字符串、數組、對象幾種。
import json
json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load，用於字符串 和 python數據類型間進行轉換。
1. json.loads()
把Json格式字符串解碼轉換成Python對象 從json到python的類型轉化對照如下：
# json_loads.py
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大貓"}'
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json數據自動按Unicode存儲
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}
2. json.dumps()
實現python類型轉化爲json字符串，返回一個str對象 把一個Python對象編碼轉換成Json字符串
從python原始類型向json類型的轉化對照如下：
# json_dumps.py
import json
import chardet
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大貓"}
json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
# 注意：json.dumps() 序列化時默認使用的ascii編碼
# 添加參數 ensure_ascii=False 禁用ascii編碼，按utf-8編碼
# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是檢測精確度
json.dumps(dictStr)
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'
chardet.detect(json.dumps(dictStr))
# {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}
print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)
# {"city": "北京", "name": "大劉"}
chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}
chardet是一個非常優秀的編碼識別模塊，可通過pip安裝
3. json.dump()
將Python內置類型序列化爲json對象後寫入文件
# json_dump.py
import json
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大劉"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大劉"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
4. json.load()
讀取文件中json形式的字符串元素 轉化成python類型
# json_load.py
import json
strList = json.load(open("listStr.json"))
print strList
# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]
strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print strDict
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}
JsonPath（瞭解）
JsonPath 是一種信息抽取類庫，是從JSON文檔中抽取指定信息的工具，提供多種語言實現版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 對於 JSON 來說，相當於 XPATH 對於 XML。
下載地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安裝方法：點擊
Download URL鏈接下載jsonpath，解壓之後執行python setup.py install
JsonPath與XPath語法對比：
Json結構清晰，可讀性高，複雜度低，非常容易匹配，下表中對應了XPath的用法。
| XPath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
/ |
$ |
根節點 |
. |
@ |
現行節點 |
/ |
.or[] |
取子節點 |
.. |
n/a | 取父節點，Jsonpath未支持 |
// |
.. |
就是不管位置，選擇所有符合條件的條件 |
* |
* |
匹配所有元素節點 |
@ |
n/a | 根據屬性訪問，Json不支持，因爲Json是個Key-value遞歸結構，不需要。 |
[] |
[] |
迭代器標示（可以在裏邊做簡單的迭代操作，如數組下標，根據內容選值等） |
| | | [,] |
支持迭代器中做多選。 |
[] |
?() |
支持過濾操作. |
| n/a | () |
支持表達式計算 |
() |
n/a | 分組，JsonPath不支持 |
示例：
我們以拉勾網城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 爲例，獲取所有城市。
# jsonpath_lagou.py
import requests
import jsonpath
import json
import chardet
url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
response = equests.get(url)
html = response.text
# 把json格式字符串轉換成python對象
jsonobj = json.loads(html)
# 從根節點開始，匹配name節點
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')
print citylist
print type(citylist)
fp = open('city.json','w')
content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print content
fp.write(content.encode('utf-8'))
fp.close()