1.搜索引擎的變革。Bret Taylor創辦了Friendfeed公司，後被Facebook收購，創造了“贊”按鈕。改變了網絡的形態，是用戶全程參與到網絡互動中，這改變了我們使用互聯網的方式。以不同的方式思考互聯網，形成了真正意義上的社交網絡。互聯網將不僅僅是我們去找信息，而讓信息主動找到我們。其意義在於搜索結果更不容易被操縱，廣告商能更準確地發佈信息。
2.智慧電網。它可以偵測電力供應者的電力供應狀況，與一般家庭用戶的電力使用狀況，來調整家電用品的耗電量，以此達到節約能源，降低損耗，增強電網可靠性的目的。北卡羅來納大學的Alex Huang教授發明的一個類似半導體的裝飾，將它放到到電網當中，它就可以將用戶之間的電流進行智能傳遞。
3.手勢識別操作。電腦越來越複雜，但是通過手勢識別操作能夠將複雜的工作簡化，這項技術目前被應用在電視上、車上。微軟從Alexander Shpunt創辦的PrimeSense Natural Interaction公司購買了該技術並將其應用到了Kinect產品上，成爲目前最成功的身體感應和手勢識別產品。這個技術就是一個可以感知深度的攝像機，它能夠在背景當中識別人的動作，比如說我在一個屏幕之前直接通過動作就可以操作電腦，而不需要通過鍵盤和鼠標操作。其意義在於在未來互聯網電視變得更加普及和容易使用，而且我們在任何地方都能夠操作這些系統。大家都可以站在人們面前進行操作。
4. 癌症基因組研究。癌症現在依然是世界第二大殺手，我們知道有一些基因變異確實能夠導致癌症，但是我們不知道的是哪些基因導致了這些問題。這項技術想做的是找到那種使得你患病的基因和變異，然後進行基因組排序，如果我們能做到的話，我們就可以使得治療更有針對性，針對你的疾病進行治療。現在在美國已經有三到四種藥物採取這樣的方式，其目標就是針對這些具體的變異。這應該是過去十年中癌症治療的最大成就。
5. 固態電池。降低價格，延長續航，電池和價格是電動車以及混合動力車與汽油車競爭最重要的方面。現有電池的很大部分都是非供電的元件，比如說冷卻系統和安全系統。這是爲了防止鋰原子電池爆炸。現在有新技術通過把固態的電解質變成了液態的電解質，這樣的話電動車和混合動力車就能夠更加便宜。
6. 同態加密（Homomorphic Encryption）這個技術可能在商業領域有巨大影響，因爲現在有很多公司不願意用雲計算，他們之所以不願意更多的嘗試，是因爲他們不認爲雲計算是安全的。現在在網上也有很多這方面不安全的醜聞，包括谷歌。有人就擔心會被一些大公司來操作他們的數據，但是來自IBM的研究者Craig Gentry有一些新解決辦法，這個辦法就是同態加密，這是一個數學公式。它是指雲中的信息一直可以在一個加密狀態的，即便是你在處理信息的時候也不需解密。以後我們越來越多的將會依靠網上，現在很多信息還是處在當地一些儲存器當中，通過這項技術的推動，雲計算將在未來有更大的發展。
7. 流媒體技術（CloudStreaming）現在很多的移動工具，它們並不是有很強的運算能力來幫助我們進行一些高運算的工作，我們想要做的就是在個人電腦上的一切都希望在移動工具上來做，比如說你的iPhone等都可以來操作，這個解決辦法已經有方案了。Steve Perlman創辦的OnLive公司提供的視頻壓縮技術，你想使用的軟件和軟件都存在遠程服務器當中，通過雲計算登錄就可以在IPAD上面做很多電腦上能做的事情，這是非常強大的應用。有了這個技術以後我們的移動工具能夠有更廣泛的應用，能夠改變我們現在所存在的數碼鴻溝，他們就可以通過雲計算使用這些數據更加便捷。
8. 防崩潰代碼。現在我們生活在一個數碼時代，很多東西都是同電腦相關的，但是電腦會經常崩潰。我們想讓電腦能夠免除這些崩潰問題，比如說有的時候可能出現問題之後就會出現非常多的問題，所以我們想有很好的控制。這是解決問題，是澳大利亞的研究員June Andronick，他來自NICTA研究中心。他所研究的就是用一個數學方法對這個問題進行重新建模，這樣的話可以通過數學方法進行演算，看看這些代碼會不會崩潰，這是非常重要的。這個技術的意義就是我們在生活當中所遇到的跟電腦相關的問題都能迎刃而解了。比如說我們的航空、航天等等方面的信息，我們也可以通過它來解決一些慢性病的問題。
9. 染色體分離技術。我們所部面臨的問題是傳統的基因排序技術忽視了很多重要的基因信息，因爲基因都是成對的，現在的技術只是計算其中的一條，而不是一對。所以我們所研究的只是我們需要的一半，這樣的話就不能夠產生更有效的藥品。來自斯坦福的Stephen Quake提出的解決辦法叫做微流控芯片，這是一個非常小的芯片，可以把染色體分開，這樣就可以進行基因排序過程。用這個技術可以使得藥品更加有針對性，針對個人，就和我們剛纔提到癌症基因組有異曲同工之妙。這會治療很多不治之症。比如說帕金森等。雖然目前我們並沒有藥品能夠解決這個問題，但未來充滿信心。
10. 合成細胞技術。我們所面對的是傳統的基因工程是非常緩慢的，同時由於他們產生的成果不是很完美，在耐藥性方面比較強。Daniel Gibson提出的解決方案是用一種全新的方式創造基因組。就是完全從零開始，然後又用一般的排序技術把它們接在一起，用酵母菌把這些結合起來，製成完全人工的細胞。這樣的話我們可以像上帝一樣創造自己的生物。實際上我們可以用它們來製造一些細菌，這些細菌可以爲我們生產更高效的化石燃料和藥品等。這項技術在未來有可能會實現，影響也將會是非常深遠的。