敏捷聯盟:一羣大佬提出敏捷模式 由下到上發過出來的
敏捷宣言:
如果用之前的瀑布模型,從剛開始的設計,到編碼,到最後。給一個完完整整的軟件給用戶了 敏捷是做一小部分,先給客戶,再迅速迭代 響應變化是敏捷的最高靈魂
敏捷12原則
以下均爲個人理解,只做參考,如有錯誤或疑惑,請留言或私信 什麼是性能測試? 性能測試是通過自動化的測試工具模擬多種正常、峯值以及異常負載條件來對系統的各項性能指標進行測試。負載測試和壓力測試都屬於性能測試,兩者可以結合進行。
一.關聯 哪些數據需要關聯 數據是由服務器端生成的 數據在每一次請求時都是動態變化的 數據在後續的請求中需要再發送出去 舉個栗子, 常見的 Session ID 就是一個典型的需要關聯的數據。它需要在交互過程中標識一
前言:前段時間,壓測遇到一個問題,在壓測的時候,tps波動很頻繁。 使用xshell遠程連接到應用服務器,通過top命令看了下服務器資源情況,cpu波動也很頻繁,其它服務器都正常。 打開JvisualVM,雙擊對應的應用進程 然
一、lr_save_string 使用介紹1.該函數主要是將程序中的常量或變量保存爲lr中的參數。格式: //將常量保存爲參數 lr_save_string("777","page"); web_url(http://www.sin
jmeter腳本開發 HTTP協議解讀爲什麼要去了解協議呢? 你要去找妹子,你連妹子的愛好都不知道,她喜歡喫辣的,你天天帶她喫上海菜,是不是就黃了 有一個坑:就是有很多請求是有重定向的 一個請求發出去。響應會有3個,或者多個(查看
服務器硬件瓶頸-〉網絡瓶頸(對局域網,可以不考慮)-〉服務器操作系統瓶頸(參數配置)-〉中間件瓶頸(參數配置,數據庫,web服務器等)-〉應用瓶頸(SQL語句、數據庫設計、業務邏輯、算法等) 注:以上過程並不是每個分析中
性能測試工具的現狀 在軟件測試界,只要一提起來性能測試工具,大家甭管是做個性能測試的,還是沒做過性能測試的,大多數都能異口同聲的說出來兩個重量級工具,LoadRunner和Jmeter。一個代表了商業性能測試工具的巔峯,一個帶走了了當今大
前言:QPS、TPS、併發用戶數、吞吐量之間的關係你真的懂麼? 1、QPS QPS Queries Per Second 是每秒查詢率 ,是一臺服務器每秒能夠相應的查詢次數,是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量
jmeter主要元件剖析 線程組元件 斷言元件 監控元件 定時器元件 邏輯元件 1.線程組元件 只要用jmeter,這個元件就用 獨立運行每一個線程組? 這個勾,如果不勾的話 多個線程組就是一起跑 這個勾,如果勾的話 多個線程組就
企業案列解讀與技術昇華 性能測試常見的問題 一:如何避免負載機不休眠或者中途中斷? 1.電源不中斷 2.負載機:一般是用命令行,沒有GUI界面的(一般用圖形化界面調試好,然後都是用命令行跑的) 但是用命令行跑,有一個致命的問題。
準備: 將數據以utf-8的編碼形式保存在para.txt文檔中,內容如下: userid1,pwd1 userid2,pwd2 方法一:函數助手 點擊菜單欄“選項”---->函數助手對話框 複製生成的參數化函數,打開登陸請求頁面,在右
1、線程組 每個測試計劃至少需要包含一個線程組,在測試計劃下面多個線程是並行執行的,也就是說這些線程組是同時被初始化並同時執行線程組下的Sampler的。 屬性詳解: 線程數:虛擬用戶數。一個虛擬用戶佔用一個進程或線程。設置多少虛擬用戶數
利用Flask封裝sqladvisor服務 使用sqladvisor需要預裝很多系統組件,比如percona等,在不連外網的情況下,安裝起來還是非常困難的。於是採用鏡像的方式安裝,這樣就存在一個遠程調用sqladvisor的問題,
#利用線性擬合模型發現測試環境性能隱患 ##一個經典的性能問題 投產後數週,生產環境出現了系統響應緩慢、數據庫負載衝高、大量數據庫連接不釋放的生產事件,問題原因是由於一張表的數據量在投產後持續增長,且有聯機語句使用了全表掃描訪問了
問題: 曾經遇到過一個問題,在一次性能測試過程中,使用http協議的多用戶向服務器發送請求。設置了持續時間,出現錯誤爲:27796, Failed to connect to server 'hostname';port_ld'