文章目录
一.实例：体育竞技分析
（1）实例概述
- 需求：毫厘是多少？如何科学分析体育竞技比赛
- 输入：球员水平
- 输出：可预测的比赛成绩
（2）程序框架及步骤
- 第一：打印程序的介绍性信息式
- 第二：获得程序运行参数：proA,proB,n
- 第三：利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛
- 第四：输出球员AB获胜比赛的场次及概率
（3）具体代码
from random import random
def printIntro():
print("这个程序模拟两个选手AB的某种竞技比赛")
print("这个需要AB的能力值（用0到1之间的小数来表示）")
def getInputs():
a = eval(input("请输入A选手的能力值（0-1）："))
b = eval(input("请输入B选手的能力值（0-1）："))
n = eval(input("模拟比赛的场次："))
return a,b,n
def simNGames(n,probA,probB):
winsA,winsB = 0,0
for i in range(n):
scoreA,scoreB = simOneGame(probA,probB)
if scoreA > scoreB:
winsA += 1
else:
winsB += 1
return winsA,winsB
def gameOver(a,b):
return a==15 or b==15
def simOneGame(probA,probB):
scoreA,scoreB = 0,0
serving = "A"
while not gameOver(scoreA,scoreB):
if serving == "A":
if random() < probA:
scoreA += 1
else:
serving = "B"
else:
if random() < probB:
scoreB += 1
else:
serving = "A"
return scoreA,scoreB
def printSummary(winsA,winsB):
n = winsA + winsB
print("竞技开始，共模拟{}场比赛".format(n))
print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA,winsA/n))
print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB,winsB/n))
def main():
printIntro()
probA,probB,n = getInputs()
winsA,winsB = simNGames(n,probA,probB)
printSummary(winsA,winsB)
main()
（4）运行结果
二.python程序设计思维
2.1 计算思维与程序设计
2.2 计算生态与python语言
2.3 用户体验与软件产品
2.4 基本的程序设计模式
三.python第三方库安装
3.1 看见更大的python世界
（1）python社区 > 13万个第三方库 > https:pypi.org/
（2）实例：开发与区块链相关的程序
3.2 第三方库的pip安装方法
（1）pip安装方法
（2）常见的pip指令
D:\pip install <第三方库名> //安装指定第三方库D:\pip install -u <第三方库名> //使用-U标签更新已安装的指定第三方库D:\pip uninstall <第三方库名> //卸载指定第三方库D:\pip download <第三方库名> //下载但不安装指定第三方库D:\pip show <第三方库名> //列出某个指定第三方库的详细信息D:\pip search <关键词> //根据关键词在名称和介绍中搜索第三方库D:\pip list //列出当前系统已经安装的第三方库
3.3 第三方库的集成安装方法
3.4 第三方库的文件安装方法
四.模块：os库的基本使用
4.1 基本介绍
- OS库是python标准库，包含几百个函数
- 常用路径操作，进程管理，环境参数等几类
路径操作：os.path子库，处理文件路径及信息进程管理：启动系统中其他程序环境参数：获取系统软硬件信息等环境参数
4.2 os库之路径操作
os.path子库以path为入口，用于操作和处理文件路径
import os.path 或 import os.path as op
4.3 os库之进程管理
使用我们写的程序调用外部程序
os.system(command)
- 执行程序或命令command
- 在windows系统中，返回值为cmd的调用信息
4.4 os库之环境参数
（1）获取或改变系统环境信息
（2）获取操作系统环境信息
五.实例：第三方库自动安装脚本
需求：批量安装第三方库需要人工干预，能否自动安装
自动执行pip逐一根据需求安装
这里假设我们要安装一下20个第三方库
代码：
import os
libs = {"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","requests",\
"jieba","beautifulsoup4","wheel","networkx","sympy",\
"pyinstaller","django","flask","werobot","pyqt5",\
"pandas","pyopengl","pypdf2","docopt","pygame"}
try:
for lib in libs:
os.system("pip3 install "+lib)
print("Successful")
except:
print("Failed Somehow")
运行效果：
