這周註定很難忘，因爲我大學畢業啦~
甚至還來不及怎麼傷感，就要開始新的學習、新的進程了。
畢竟以後這種離別只會多不會少，得慢慢習慣。
我萬分期待即將到來的研究生的生活~
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言歸正傳，現在看的東西主要有這幾樣：
- Pytorch
現在學到了梯度這一塊，學長給的視頻快看完了。代碼有跟着視頻老師敲，剛開始很困難，只會無腦跟，現在好一點，有點摸到套路的感覺了。
代碼的進度，做了哪些，構建了的網絡結構是啥 具體一點
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西瓜書
西瓜書的第二章我覺得是不是可以放到最最後來看，因爲很多都是框架性，理解也不是不能理解，或者是我太笨了吧，看得好喫力，就是不明白爲什麼要那樣去就計算，暈暈乎乎的。現在在看第四章的決策樹，第三章的課後習題正在做，下週應該可以做完吧？等完成的差不多再發一篇博客。 -
ResNet論文
基本把《基於深度殘差學習的圖像識別》這篇論文用自己拙劣的英語翻譯了一遍，真切體會到英語太太太太重要了，書到用時方恨少是真的。能簡單知道論文在講神經網絡、殘差學習，但是好多名詞都只是停留在概念上，下一步準備把論文講的原理扣一扣，比方說什麼是卷積操作？三維的卷積是個怎樣的計算過程？以及由此引發卷積後導致的尺寸變化……不知道能懂到哪種程度，如果可以的話，也想出幾篇自己理解的博客。 -
六級英語
那些年，令我流淚的英語六級，我胡漢三又回來了…… -
明朝那些事
現在看到朱祁鎮冤殺于謙這裏，好難過啊。我太喜歡于謙了，就是那個寫石灰吟的于謙。皇帝有那麼多，可是于謙只有這一個啊！他是一個偉大的人，氣質高潔，挽狂瀾於既倒扶大廈之將傾。他的偉大不需要任何證明。他坦坦蕩蕩，乾乾淨淨。 -
新增內容
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機器學習實戰(Peter Harrington)
之所以選這本書是因爲看到豆瓣上評論說，這個書是教你從底層上構建代碼，而不是完全調用庫，感覺挺適合我這種機器學習小白的。不過這本書據說理論不是很嚴謹？不管了先看了再說吧。這個書都是用的python2寫的，我用python3估計得有一些修改，應該問題不大。