對於馬老師，估計無人不知無人不曉，小編第一次看馬老師的演講點評在是贏在中國上面，對於他的口才我深深折服。裏面有很多金句，細想想還是很有益處的。最爲津津樂道的是馬老師跟撒貝寧的在開講啦節目上面的對話：我對錢沒有興趣。
也許錢對於他這樣的大佬確實沒有啥興趣，小編還在發愁每個月的房租怎麼交，還在愁花唄的賬單呢。
突發奇想，既然是玩Python，不如把馬老師曾經講過的金句和語錄進行一個全方位的總結，用Python來盤點一下，看看到底都有哪些亮點。
01
數據的爬取
我們需要對於數據進行抓取，小編提取的是“名言通”提供的數據，其網址爲www.mingyantong.com.由於網頁是屬於靜態網頁，因此對於爬取程序的編寫相對比較簡單，部分如下圖所示：
上述的程序中，我們首先構造了請求頭，然後根據網頁數量構造請求鏈接，然後分頁的來爬取對應的信息，這裏我們提取的是每個名句的內容，以及名句的子網頁、評論的數量和點贊數量。
02
數據的分析和提取
提取到數據後，接下來是對於數據的分析，我們提取到的數據爲：
對於點贊數和評論數我們需要將其轉換爲int類型的數據，因此可以採用下述的代碼進行處理：
03
數據的可視化
1).金句的點贊
我們首先來看一下大家對於金句的點贊情況，如下圖所示：
從上圖可以看出，大家對於金句的點贊分佈絕大多數集中在0-200條之前，而且呈現逐漸遞減的趨勢，分佈極爲不均勻。
2).Top5的金句
有了點讚的數量和評論的數量，我們來看一下，點贊數量前五名的金句和評論數前五名的金句分別是哪些。
上圖中，字體越大，代表着點贊數或者是評論數越高，我們可以看出，點贊數最高和評論數最高的金句是同一句話，我們可以拿出來單獨給大家看一下。
今天會很殘酷，明天會更殘酷，後天會很美好，但大部分人會死在明天晚上。
這句話也警示我們，凡事需要踏踏實實的堅持到底，才能夠會有收穫。否則將會一無所獲。
3).點贊和評論分佈
接下來，看一下點贊數前五的金句，其點贊數和評論數之間的一個分佈情況。
上圖可以看出，對於評論數量和點贊數量，二者沒有過多的關係，點贊數很高的金句，其評論數量有可能會很少，例如上圖中第二個句子中，點贊數排名第二，但是評論數卻爲零。
4).詞雲分析
最後，我們來看一下我們爬取的馬雲所有的金句，來製作一個詞雲，看一下，金句的關鍵詞有哪一些。
我們可以看出，對於馬老師的語錄中，最重要的關鍵詞有”我們“、”自己“ 、”成功“等等，一定程度上可以說明是以”我們大家“的共同角度，探討了自身的一些內容，以及如何去成功等一系列的話題。
好了，以上就是小編今天爲大家帶來的馬老師的著名金句，相信大家也會從馬老師的金句中有所感悟，你最喜歡馬老師的哪一句，歡迎留言區吱一聲。
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